مراجعة ل ثنائي - خيارات وسطاء

الخيارات الثنائية في أستراليا أفضل وسيط الخيارات الثنائية في أستراليا فانتاجيفس هو أفضل وسيط الخيارات الثنائية الاتحاد الافريقي، لأنه يستند في الواقع في أستراليا. يمكنك 8217t الخطأ مع هذا الوسيط، لأنه يعتبر أن يكون الخيار الأكثر أمانا. الحد الأدنى للإيداع هو 100 فقط لفترة محدودة. غ معرفة المزيد أخرى وسطاء الخيارات الثنائية الجيدة أستراليا كان بوسكابيتال حول لسنوات عديدة (2014)، وهذا الوسيط هو شعبية خاصة في أستراليا. المنصة هو من الدرجة الأولى، وفريق الدعم هو عظيم و ديبوسيتينغويثدراينغ المال من السهل جدا. أنها تقبل معظم خيارات الدفع والحد الأدنى للإيداع هو فقط 200. جربه الآن. هايلو هو واحد من أكثر شعبية وسطاء الخيارات الثنائية الأسترالية. ما زالوا يقبلون التجار الأستراليين ولديهم مكافأة ترحيب خاصة لجميع التجار الجدد. هذا الوسيط يقدم مجموعة كبيرة من وسائل الدفع وفريق الدعم هم من الدرجة الأولى. غ معرفة المزيد تداول الخيارات الثنائية أستراليا الخيارات الثنائية هي طريقة إلكترونية أو رقمية تماما للتداول، من دون أي متاعب ويمكنك تحقيق أرباح ضخمة في يوم واحد كما دوران هو ساعة. فائدة أخرى هي أنه ليست هناك حاجة لك أن تكون عبقرية مالية أو اقتصادية. يتم عرض جميع المعلومات ذات الصلة على الشاشة وهو سهل الاستعمال، مما يتيح لك اتخاذ قرار. إذا كنت غير متأكد من أين تبدأ، يمكنك التحقق من أوبتيونروبوت البرمجيات الثنائية لصناعة السيارات في التداول. وهنا لائحة مع جميع الخيارات الثنائية وسطاء التي تقبل التجار الاسترالي: لدينا أوصى أستراليا ثنائي خيارات وسطاء على الانترنت ثنائي خيارات وسطاء تجعل من السهل بالنسبة لك. هذه الأنواع من الوسطاء ليسوا وسطاء في أنه لا يوجد مساومة معهم ولا تدفع لهم عمولة. الاسم الفني لهم هو الخيارات الثنائية التداول منصات أستراليا. يتم إنشاء هؤلاء الوسطاء بشكل جيد في الأسواق المالية والدعم اللوجستي لها لا يعلى عليه والكامل. كل شيء هو سهل بالنسبة لك كما لا يوجد وكلاء للتعامل مع جعلها استثمارا منتجة. خيارات التداول في بلدك سهلة مثل الاشتراك والإيداع باستخدام طريقة الدفع المفضلة لديك. معظم الخيارات الثنائية السماسرة تقبل جميع بطاقات الائتمان والخصم، والأسلاك المصرفية، سكريل وبعض هذه حتى تقبل باي بال، مثل فينباري، ولكن يمكنك أن تجد لدينا المزيد عن أفضل وسطاء الخيارات الثنائية التي تقبل جميع وسائل الدفع. الخطوة الأولى هي تسجيل وفي أي وقت من الأوقات سوف تكون مستثمرا على وساطة على الانترنت، ولكن قبل البدء في التجارة فإنه يستحق الخاص بك في حين لقراءة أدلة التدريب. لا توجد رسوم تسجيل مطلوبة من غالبية الوسطاء. ومع ذلك، تحتاج إلى فتح حساب في وقت التسجيل وجعل الودائع الأولية. وبمجرد الانتهاء من ذلك، كنت على استعداد لبدء الاستثمار. أنت الآن التجارة في الخيارات الثنائية تداول أستراليا من أي مكان طالما لديك اتصال بالإنترنت. أدخل موقع الوسيط الخاص بك والبدء فورا في التعامل إلكترونيا. تداول الخيارات الثنائية للأستراليين بمجرد تسجيل الدخول، ستظهر قائمة منسدلة على الشاشة كما يلي: حدد مادة عرض ووقت انتهاء صلاحية لخيارك الثنائي. انقر على الأصول وستظهر قائمة مع وقت انتهاء صلاحيتها. بعد تحليل المعلومات، اضغط على التحديد على مادة العرض التي اخترتها. المقبل تحتاج إلى اختيار إما الاتصال أو وضع الخيار. عند القيام بذلك، سوف يظهر السعر الحالي على الشاشة. وسوف تظهر لك أيضا العائد المتوقع على الاستثمار الخاص بك مما يتيح لك معرفة مقدار الربح أو الخسارة المعنية. وضع في كمية من النقد كنت ترغب في الاستثمار. يمكنك وضع هذا على مبلغ من المال سوف تجعل إذا انتهت صلاحية الخيار في المال. عندما ينتهي الوقت سترى ن الشاشة سعر الأصل. سوف تكون قادرا على معرفة ما إذا كنت قد قدمت أو فقدت المال. إذا كنت قد تنبأت بشكل صحيح وخيار ثنائي انتهت في المال سوف تحصل على المال المتوقع في الاستثمار الأولي. إذا كنت قد توقعت بشكل خاطئ، وينتهي بك الأمر من المال، فإن العديد من الوسطاء في تداول الخيارات الثنائية أستراليا برد 15 في المئة من الأموال التي استثمرت. هو تداول الخيارات الثنائية القانونية في أستراليا نعم، لا توجد قوانين تقيد تداول الخيارات الثنائية للأستراليين. هناك حتى الوسطاء الذين لديهم رخصة أسيك، وهو ما يعني أنهم حصلوا على ترخيص رسمي من أستراليا. نلقي نظرة ومقارنة جميع السماسرة الخيارات الثنائية المرخصة واختيار واحد أن كنت تعتقد يناسبك أكثر من غيرها. تأكد من الاشتراك مع واحدة من أعلى مواقع التداول الثنائية للأستراليين. أفضل وسيط الخيارات الثنائية الدولية فينباري يقبل التجار من جميع البلدان بما في ذلك التجار الأسترالي. لديهم مكافأة ترحيب كبيرة تصل إلى 250 على الإيداع الأول الخاص بك. فينباري ليس لديها رخصة أسيك ولكن يقدم مكافأة أفضل والمزيد من الأصول للتجارة. الحد الأدنى للإيداع هو 250 و متوسط ​​العائد هو 90. اشترك هنا. الخيارات الثنائية إشارات أستراليا إذا كنت جديدا على تداول الخيارات الثنائية وكنت don8217t لديها استراتيجية الفوز حتى الآن، يمكنك دائما محاولة خدمة إشارات الخيارات الثنائية، وتسمى أيضا الخيارات الثنائية الروبوت. هذه الإشارات سوف تعطيك أفكار حول الأصول التي يجب أن تستثمر بعد ذلك. بعض مقدمي الإشارات الثنائية لديها معدلات نجاح ولكم إلى أفضل ثنائي خيارات وسطاء ثنائي خيارات وسطاء 8211 كيفية جعل لدينا قائمة أعلى بيستبيناريوبتيونسبروكرز فريق اختبارات وسطاء الخيارات الثنائية المدرجة من قبل تجوب باستمرار لوحات الرسائل ومواقع الشكوى احتيال لغيرهم من التجار تجارب شرعية مع مواقع التداول في السوق اليوم. تعكس مراجعاتنا البيانات التي نجمعها ويتم تحديث أفضل ما لدينا أو أعلى 10 قوائم وفقا لذلك. مع ما يقرب من 10 عاما من الخبرة في صناعة الألعاب عبر الإنترنت، لقد ساعد الآلاف من التجار العثور على وسيط الخيارات الثنائية وسيط وسنفعل نفس الشيء بالنسبة لك. حول وسطاء ثنائي الأعلى أن يتم سرد هنا هناك أربعة أشياء رئيسية أن الوسيط يجب أن يكون. سمعة إيجابية (نزيهة وشرعية ونزيهة وجديرة بالثقة) لمدة سنة واحدة سجل حافل للنقدية المتسقة المكافآت التنافسية منصة تداول الجودة أهم عامل نبحث عنه هو وسيط مع سجل حافل من التعاملات السمعة لمدة سنة على الأقل. السمعة هي الملك. والسبب الذي نطلبه لمدة سنة واحدة على الأقل هو أن صناعة الخيارات الثنائية كقاعدة عامة هي من الشباب. انها الآن مجرد نضج بما فيه الكفاية لإعدام الغالبية العظمى من السماسرة سيئة من تلك جيدة. حتى الآن لعام 2017 (تحديث الآن) والخبر السار هو أن الصناعة قد نضجت بما فيه الكفاية لقادة السوق في الظهور. انها ليست كما ظلال كما كان مرة واحدة. اليوم، لديك خيار بين عدد قليل من السماسرة المختلفة التي يمكنك الوثوق بها لتعطيك تجربة تداول عادلة. وهذا يعني خيارات الجودة بالنسبة لك كمتداول. حتى أفضل الأخبار هو أن هناك منافسة شديدة لعملك من مجموعة مختارة من السماسرة خيار ثنائي شرعي. المنافسة على عملك يقودهم لتقديم مكافآت إيداع مربحة وخدمة العملاء ممتاز ومتوسط ​​دفعات أعلى في جميع المجالات. وباختصار، فإن المنافسة شيء جيد للتجار. وسيط تقييمات 8211، أمب البحث المتداولين ردود الفعل التجارة في أفضل وسطاء الخيارات الثنائية على الانترنت لقد ساعد الآلاف من التجار تماما مثل تجد وسيط الخيارات الثنائية للتجارة في. سواء كنت العلامة التجارية الجديدة للتداول عبر الإنترنت أو إذا كنت تبحث لمحاولة حظك مع وسيط المشروع، لدينا حتى الآن قائمة الخيارات الثنائية السماسرة سوف توجه لكم إلى الوسيط الصحيح. لا يهم إذا كنت تبحث عن أفضل الخيارات الثنائية وسيط يمكن للتجار الولايات المتحدة الأمريكية استخدام أو إذا كنت تبحث عن أي وسطاء لديهم 60 الخيارات الثانية. سيكون لدينا قوائم أعلى تساعدك. لمساعدتنا في الحفاظ على أحدث قوائمنا، نشجع تعليقاتك 8211 لأنها تساعد الآخرين على اختيار مكان التداول. قد تختلف خبرتنا عن تجربتك لذا فإن تعليقاتك ومدخلاتك قيمة. لقد أنشأنا وثيقة جوجل حيث يمكنك ترك ملاحظاتك 247 على أي من وسطاء الخيارات الثنائية المذكورة أعلاه تماما مجهول. الثقة والأمن نحن نعرف الثقة لأن هذا هو وسيط أننا سوف تشعر بالراحة إيداع الأموال التي كسبت الصعب في. ونحن على وجه الخصوص على من نحن سوف إيداع مع لأن صناعة تداول الخيارات الثنائية شهدت حصتها العادلة من الحيل على مر السنين. في حين أننا على ثقة هذه المواقع أنفسنا، فإنه ليس أبدا بديلا عن بذل العناية الواجبة الخاصة بك والتأكد من أن كنت شخصيا مريحة مع الوسيط قبل إيداع أي أموال. بالنسبة للجزء الأمني ​​نعمل مع السماسرة الذين يستخدمون أحدث في 128 بت الأمن للإيداع والسحب. ونحن نعمل فقط مع السماسرة الذين كانوا في الأعمال التجارية أكثر من 1 سنة ولها سجل حافل من دفعات في الوقت المناسب، الصفقات العادلة وخدمة العملاء استجابة وليسوا على أي من قوائم الخيارات احتيال وسيط ثنائي. تم إنشاء بيستبيناريوبتيونسبروكرز لمساعدة التجار تماما مثل نفسك تجد مكان جودة عالية للتجارة الخيارات الثنائية. لدينا أكثر من 10 عاما من الخبرة في هذه الصناعة ومواقع متعددة يضم تداول الخيارات الثنائية. لقد قمنا ببناء هذا الموقع لمساعدة التجار على تجنب المواقع السيئة والعثور على المواقع الجيدة. نحن ترتيب ومراجعة أفضل السماسرة الخيارات الثنائية على أساس عدد من العوامل الهامة. أهم شيء نبحث عنه هو وسيط السمعة. نحن قائمة السماسرة التي وجدت لتكون شرعية وموثوق بها وآمنة. هذا لا يعني أنك لا يمكن أن تخسر المال هناك. وهذا يعني فقط أنك سوف تحصل على التجارة العادلة والنفقات النقدية في الوقت المناسب. الخيارات الثنائية هي محفوفة بالمخاطر من تلقاء نفسها ويمكنك أن تفقد المال. ومع ذلك يمكنك كسب المال وكذلك ويمكنك جعل الكثير من ذلك إذا كنت جيدة أو الحصول على الحظ. طالما كنت تتداول في وسيط شرعي وهذا هو. لدينا أيضا واحدة من الولايات المتحدة الأمريكية فقط السماسرة المنظمة من قبل كفتك. وهو نادكس. نحن معدل مناطق متعددة من كل وسيط لمساعدتك في العثور على حيث التجارة. نقوم باختبار عمليات الإيداع والانسحاب والتأكد من أنها فعالة ولها تاريخ من العمل بشكل صحيح. على الصفحة الرئيسية لدينا يمكنك عرض قائمة قصيرة من مواقع تداول الخيارات الثنائية. هذه هي كريم من المحاصيل والنصف العلوي من قائمة أفضل 10 وسطاء الخيارات الثنائية العامة. نقوم بتحديث القوائم فئة محددة على أساس شهري في الحد الأدنى. هذه البيانات مفيدة لكل من تجار الخيارات الثنائية الجديدة والمتوسطة. وقد قرر التجار المتقدمين منذ فترة طويلة أفضل وسيط الخيارات الثنائية بالنسبة لهم. أفضل وسطاء الخيارات الثنائية مساعدة المتداولين الخيارات الثنائية العثور على أفضل وسطاء الخيارات الثنائية لعام 2017. أفضل وسطاء الخيارات الثنائية كتب بواسطة: بستبيناريوبتيونسبروكيرز تاريخ النشر: 12032014 فقط قادة وسطاء الخيارات الثنائية جعله إلى قائمتنا القصيرة من أعلى مواقع تداول الخيارات الثنائية. تعلم لماذا ونرى أي الخيارات الثنائية السماسرة هي أفضل من 2015 جديد إلى تداول الخيارات الثنائية 8211 أين تبدأ تداول الخيارات الثنائية وقد وصفت بأنها الفوركس مبسطة. فمن السهل أن تتداول حسب التصميم، مع واحد أو آخر خيار واحد أو الآخر دفع تعويضات. يمكن للمتداولين المبتدئين الفوز، وإذا كان على خط ساخن يمكنهم الفوز الكبير في فترة قصيرة من الزمن. الإنذار العادل، والفوز على المدى الطويل يأخذ المهارة والتفاني والتنفيذ المناسب لإدارة المخاطر. زيارة وسيط 1 لدينا، 24option اليوم لتبدأ في وسيط خيار ثنائي منظم وشرعي ومرخصة الخيارات الثنائية تنويه بيستبيناريوبتيونسبروكرز لديه علاقات مالية مع بعض المنتجات والخدمات المذكورة على هذا الموقع، ويمكن تعويض إذا اختار المستهلكون النقر على لدينا محتوى وشراء أو الاشتراك في الخدمة. - ينطوي التداول الثنائي على مخاطر كبيرة. لا تستثمر أكثر مما يمكن أن تخسره. هذا الموقع ليس نصيحة مالية أو أي عرض من المشورة المالية. هذا الموقع هو لأغراض الترفيه وإعلامية فقط. عن طريق استخدام هذا الموقع فإنك توافق على عقد لنا 100 غير مؤذية لأي وجميع الخسارة. وقد يؤدي النقر على الروابط المؤدية إلى مواقع خارجية إلى تحقيق دخل للشركاء في هذا الموقع الإلكتروني. (إشعار) - هذا الموقع ليس موقع تداول ثنائي وليس مملوكا من قبل أي شركة الخيارات الثنائية. نحن المعلومات والترفيه فقط. لا يتم تقديم أي تداول أو التماس من قبل بيستبيناريوبتيونسبروكرز الولايات المتحدة الأمريكية إشعار تنظيم: الخيارات الثنائية الشركات لا ينظم داخل الولايات المتحدة. هذه الشركات ليست منظمة أو تدار أو مرتبطة أو مرتبطة بأي من الهيئات التنظيمية مثل لجنة الأوراق المالية والبورصات (سيك)، لجنة تداول السلع الآجلة (كفتك) أو الرابطة الوطنية للعقود الآجلة (نفا)، أو أي هيئة تنظيمية أمريكية أخرى. يرجى ملاحظة أن أي نشاط تجاري غير منظم من قبل مواطني الولايات المتحدة يعتبر غير قانوني. التجارة على مسؤليتك الخاصة. الإفصاح عن المخاطر: بيستبيناريوبتيونسبروكرز لا يقبل أي مسؤولية عن فقدان أو ضرر نتيجة الاعتماد على المعلومات الواردة في هذا الموقع وهذا يشمل محتوى التعليم، ونقلت سبيل المثال والرسوم البيانية، والأخبار. يرجى أن تكون على بينة من المخاطر الكامنة مع تداول الخيارات الثنائية وتداول الأسواق المالية أبدا استثمار المزيد من المال مما يمكن أن تخاطر بفقدان. المخاطر التي ينطوي عليها تداول الخيارات الثنائية مرتفعة وقد لا تكون مناسبة لجميع المستثمرين. أفضل وسطاء الخيارات الثنائية لا تحتفظ بأي مسؤولية عن أي خسائر تداول قد تواجهها نتيجة استخدام المعلومات المستضافة على هذا الموقع. لا يتم توفير الاقتباسات الواردة في هذا الموقع من قبل البورصات ولكن بدلا من صناع السوق. لذلك قد تختلف الأسعار عن أسعار الصرف وقد لا تكون دقيقة لأسعار التداول في الوقت الحقيقي. يتم توفيرها كدليل للتجارة وليس لأغراض التداول. copy2017 أفضل وسطاء الخيارات الثنائية 2016EZTrader يرفض مراجعي الحسابات تستمر إزترادر ​​في استمرار رفض الشركة زيف هفت، والمحاسبين القانونيين المعتمدين في إسرائيل، وشركة عضو بدو. إزترادر ​​يرفض المدققين هو أحدث إعلان رفعت مع لجنة الأوراق المالية والبورصات الولايات المتحدة من صفع حيوان جريح يمسح عن غير قصد في خرق الموت. فحوى الإفراج عن هيليب المجلدات الثنائية اليابانية تأخذ حماما اليابانية خيارات الخيارات الثنائية أسفل 21 شهرا على أساس في حين تهدأ الفوضى بريكسيت والعطلات الصيفية حكم الشبح. وانخفضت أحجام التداول الثنائية اليابانية من 44.6 ترليون في يوليو إلى 35 تر في أغسطس بعد خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي بعد أن تبددت الصدمات وأدت العطلة الصيفية إلى التأثير. يظهر الرسم البياني أدناه الرسم البياني الشهري هيليب التركيز على بنك انجلترا السياسة النقدية استعراض المالية الثنائية الثنائية 15 سبتمبر 2016 تقرير الصباح: 09.00 لندن الأسواق سوف تتطلع بنك انجلترا عن كثب اليوم، مع لجنة السياسة النقدية تعيين لإطلاق أحدث التوجيهات بشأن الفائدة معدلات. ومن غير المتوقع حدوث أي تغيير، وبالتالي فإن الاهتمام الحقيقي سيكون على التوقعات الاقتصادية الآجلة. الجنيه الاسترليني هيليب أسواق العين المملكة المتحدة التوظيف الثنائية المالية اليومية مراجعة 14 سبتمبر 2016 تقرير الصباح: 09.00 لندن هذا الصباح، الجنيه الاسترليني هو أعلى قليلا بعد بيع الثقيلة أمس. وجاء مؤشر أسعار المنتجين البريطانيين و ربي و هبي أقل من التوقعات، مما أدى إلى مخاوف من حدوث انفجار في التضخم بعد تخفيض قيمة الجنيه الاسترليني بفعل خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي. كل العيون الآن على عدد المطالب هيليب الدولار الاسترالي يتعثر على الرغم من بيانات الصين الثنائية المالية اليومية مراجعة 13 سبتمبر 2016 تقرير الصباح: 09.00 لندن هذا الصباح، الدولار الاسترالي متخلفة على الرغم من البيانات الاقتصادية الصينية في خط كبير. و أوجبي يمدد خسارته، في حين أن الدولار الأسترالي مقابل الدولار الأميركي قد عكس مكاسب الأمس. يتداول زوج الدولار النيوزلندي مقابل الدولار الأمريكي (نزدوسد) في تعاطفة أقل. الدولار هو على هيليب هل إزترادر ​​التداول إنزولفنتلي حسابات إزتدنت لنهاية العام 2014 و 2015 كانت مؤهلة. وشهدت الأشهر الستة الأولى من العام الحالي خسارة قدرها 8.3 مليون قبل الضريبة. هل تميل إلى التراجع هل تتداول إزترادر ​​في حالة تعسف حتى 31 مارس / آذار 2016 إزتدس النقد النقدي المكافئ كان عند 2.275m بعد للثلاثة أشهر المنتهية هيليب تكفينانسيالز سعر السهم حتى 20 على تقرير H1 في 29 يوليو تكفينانسيال 8217 تراجع سعر السهم إلى 8.5p ولكن الآن على الإفراج عن H1 2016 تقرير الأسهم تتداول الآن عند 15.5p الوسط، حتى اقتحام 82 كان الأداء الرئيسي يقود سعر سهم تكفينانسيز حتى قسم B2C حيث بدأت دراغونفينانسيال هيليب الدولار ينتظر على فومك ثنائي المالية الاستعراض المالي سبتمبر 12th 2016 تقرير الصباح: 09.00 لندن هذا الصباح ينتظر الدولار على لجنة السوق الفدرالية المفتوحة مع الأسواق تبقى حذرة مما يمكن أن يكون سبتمبر مذهلة من اللجنة الفدرالية المفتوحة. معظم المحللين لا يتوقعون أي تغيير، ولكن أي حركة غير متوقعة قد تشهد ارتفاع الدولار. الدولار يقفز على ارتفاع الدولار الأمريكي يتقدم بعد قمة بنك الاحتياطي الفدرالي تقرير مالي يومي الاثنين 30 أغسطس 2016 تقرير الصباح: 09.00 لندن يتقدم الدولار قبيل الارتفاع الذي بدأ يوم الجمعة في أعقاب قمة قمة الاحتياطي الفيدرالي جاكسون هول في هذا الأسبوع. تعليقات من رئيس الاحتياطي الفيدرالي يلين ونائب الرئيس فيشر قد وضعت الدولار ارتفاع في احتمال وجود هيليب المجلدات الثنائية اليابانية تحسين على بريكسيت الفائدة توفر الأحجام اليابانية دفعة التي تشتد الحاجة إليها لأنها ترتد كميات قياسية قياسية. ويمكن أن تعزى هذه الزيادة إلى خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي حيث كان الجنيه الإسترليني مقابل الين الياباني أكبر حركة. وتحسن المجلدات الثنائية اليابانية لأنها تخرج من مستوى قياسي منخفض في مايو. بريكسيت قدمت تسديدة في الذراع مع هيليب

الانتقال من المتوسط - عمل - مثال

أور-نوتس عبارة عن سلسلة من الملاحظات التمهيدية حول الموضوعات التي تقع تحت عنوان واسع من مجال بحوث العمليات (أور). كانوا يستخدمون أصلا من قبل لي في تمهيدية أو بالطبع أعطي في كلية إمبريال. وهي متاحة الآن للاستخدام من قبل أي طالب والمعلمين المهتمين في أو تخضع للشروط التالية. يمكن العثور على قائمة كاملة بالموضوعات المتوفرة في أور-نوتس هنا. أمثلة للتنبؤ التنبؤ مثال عام 1996 امتحان أوغ ويظهر الطلب على منتج في كل من الأشهر الخمسة الماضية أدناه. استخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين لتوليد توقعات للطلب في الشهر 6. تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.9 لتوليد توقعات للطلب على الطلب في الشهر 6. أي من هذين التنبؤين تفضل ولماذا تتحرك الشهرين متوسط ​​لشهرين إلى خمسة تعطى من قبل: التوقعات للشهر السادس هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك للشهر 5 م 5 2350. تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.9 نحصل على: كما كان من قبل فإن توقعات الشهر السادس هي مجرد المتوسط ​​للشهر 5 M 5 2386 لمقارنة التوقعين نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعي (مسد). إذا قمنا بذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك مسد (15 - 19) sup2 (18 - 23) sup2 (21 - 24) sup23 16.67 وبالنسبة للمتوسط ​​الملمس أضعافا مع ثابت التمهيد 0.9 مسد (13-17) sup2 (16.60 - 19) sup2 (18.76 - 23) sup2 (22.58 - 24) sup24 10.44 وبشكل عام نرى أن التمهيد الأسي يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد حيث أن لديه مسد أقل. وبالتالي نحن نفضل توقعات 2386 التي تم إنتاجها من قبل التمهيد الأسي. التنبؤ مثال 1994 امتحان أوغ ويبين الجدول أدناه الطلب على ما بعد البيع الجديد في متجر لكل من الأشهر ال 7 الماضية. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين لمدة شهرين إلى سبعة. ماذا سيكون توقعاتك للطلب في الشهر الثامن تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت التمهيد من 0.1 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر الثامن. أي من التنبؤين في الشهر الثامن تفضلون ولماذا يعتقد حارس متجر أن العملاء يتحولون إلى هذا الجديد بعد البيع من العلامات التجارية الأخرى. ناقش كيف يمكنك نموذج سلوك التحويل هذا وبيان البيانات التي ستحتاجها لتأكيد ما إذا كان هذا التحويل يحدث أم لا. ويعطى المتوسط ​​المتحرك لشهرين إلى سبعة أشهر من قبل: التوقعات لشهر الثامن هو مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 7 م 7 46. تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.1 نحن الحصول على: كما هو الحال قبل توقعات الشهر الثامن هو مجرد المتوسط ​​للشهر 7 M 7 31.11 31 (كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور). لمقارنة اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعي (مسد). إذا قمنا بذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​السلس المتوسط ​​مع ثابت التمهيد 0.1 بشكل عام فإننا نرى أن المتوسط ​​المتحرك لشهرين يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد حيث أن لديه مسد أقل. وبالتالي فإننا نفضل توقعات 46 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك لمدة شهرين. لفحص التحول سنحتاج إلى استخدام نموذج عملية ماركوف، حيث الدول العلامات التجارية، ونحن بحاجة إلى معلومات الحالة الأولية واحتمالات التحول العملاء (من الدراسات الاستقصائية). نحن بحاجة إلى تشغيل النموذج على البيانات التاريخية لمعرفة ما إذا كان لدينا تناسب بين النموذج والسلوك التاريخي. التنبؤ مثال 1992 امتحان أوغ ويبين الجدول أدناه الطلب على علامة تجارية معينة من الحلاقة في متجر لكل من الأشهر التسعة الماضية. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر للأشهر من 3 إلى 9. ما هي توقعاتك للطلب في الشهر العاشر تطبيق التجانس الأسي مع ثابت التمهيد 0.3 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر العاشر. أي من التنبؤين للشهر العشر تفضلون ولماذا يعطى المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر للأشهر 3 إلى 9 من خلال: التوقعات لشهر 10 هي مجرد المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 9 م 9 20-33. وبالتالي (كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور) توقعات الشهر 10 هو 20. تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.3 نحصل على: كما كان قبل توقعات لشهر 10 هو مجرد متوسط ​​للشهر 9 M 9 18.57 19 (كما نحن لا يمكن أن يكون الطلب كسور). لمقارنة اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعي (مسد). إذا قمنا بذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك الأسي مع ثابت التمهيد 0.3 بشكل عام فإننا نرى أن المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد كما أن لديه مسد أقل. وبالتالي نحن نفضل توقعات 20 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر. التنبؤ مثال 1991 امتحان أوغ ويبين الجدول أدناه الطلب على علامة تجارية معينة من جهاز الفاكس في متجر في كل من الأشهر الاثني عشر الماضية. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر للأشهر من 4 إلى 12. ما هي توقعاتك للطلب في الشهر 13 تطبيق التمهيد الأسي مع ثابت التمهيد 0.2 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر 13. أي من اثنين من التوقعات في الشهر 13 هل تفضل ولماذا العوامل الأخرى التي لم تؤخذ في الاعتبار في الحسابات أعلاه قد تؤثر على الطلب على جهاز الفاكس في الشهر 13 ويعطى المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر للأشهر 4 إلى 12 بما يلي: m 4 (23 19 15 12) 4 17،25 م 5 (27 23 19 15) 4 21 م 6 (30 27 23 19) 4 24،75 م 7 (32 30 27 23) 4 28 م 8 (33 32 30 27) 4 30،5 م 9 (37 33 32 30) 4 33 m 10 (41 37 33 32) 4 35.75 m 11 (49 41 37 33) 4 40 m 12 (58 49 41 37) 4 46.25 التوقعات لشهر 13 هي فقط المتوسط ​​المتحرك للشهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك في الشهر 12 م 12 46.25. وبالتالي (كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور) توقعات لشهر 13 هو 46. تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.2 نحصل على: كما هو الحال قبل توقعات لشهر 13 هو مجرد متوسط ​​للشهر 12 M 12 38.618 39 (كما نحن لا يمكن أن يكون الطلب كسور). لمقارنة اثنين من التوقعات نحسب متوسط ​​الانحراف التربيعي (مسد). إذا قمنا بذلك نجد أنه بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك الأسي مع ثابت التمهيد 0.2 بشكل عام فإننا نرى أن المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر يبدو أنه يعطي أفضل التوقعات قبل شهر واحد حيث أن لديه مسد أقل. وبالتالي فإننا نفضل توقعات 46 التي تم إنتاجها من قبل المتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أشهر. التغيرات الموسمية الطلب على الأسعار الإعلان، على حد سواء هذه العلامة التجارية وغيرها من العلامات التجارية الوضع الاقتصادي العام التكنولوجيا الجديدة مثال على التنبؤ 1989 امتحان أوغ ويبين الجدول أدناه الطلب على ماركة معينة من فرن الميكروويف في متجر في كل من الأشهر الاثني عشر الماضية. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة ستة أشهر لكل شهر. ماذا سيكون توقعاتك للطلب في الشهر 13 تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تجانس 0.7 لاستخلاص توقعات للطلب في الشهر 13. أي من اثنين من التوقعات لشهر 13 هل تفضل ولماذا الآن لا يمكننا حساب ستة حتى نحصل على 6 ملاحظات على الأقل - أي أننا لا نستطيع حساب هذا المتوسط ​​إلا من الشهر 6 فصاعدا. ومن هنا يكون لدينا: m 6 (34 32 30 29 31 27) 6 30.50 م 7 (36 34 32 30 29 31) 6 32.00 م 8 (35 36 34 32 30 29) 6 32.67 m 9 (37 35 36 34 32 30) 6 34.00 m 10 (39 37 35 36 34 32) 6 35.50 m 11 (40 39 37 35 36 34) 6 36.83 m 12 (42 40 39 37 35 36) 6 38.17 إن توقعات الشهر 13 هي فقط المتوسط ​​المتحرك ل شهر قبل ذلك أي المتوسط ​​المتحرك لشهر 12 م 12 38.17. وبالتالي (كما أننا لا يمكن أن يكون الطلب كسور) توقعات الشهر 13 هو 38. تطبيق تمهيد الأسي مع ثابت تمهيد من 0.7 نحصل على: المتوسطات المتحركة إذا تم رسم هذه المعلومات على الرسم البياني، يبدو هذا: وهذا يدل على أن هناك وهو تباين كبير في عدد الزوار حسب الموسم. هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا أن نرى اتجاها في عدد الزوار، يمكننا حساب متوسط ​​متحرك من 4 نقاط. ونحن نفعل ذلك من خلال إيجاد متوسط ​​عدد الزوار في أربعة أرباع عام 2005: ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الأرباع الثلاثة الأخيرة من عام 2005 والربع الأول من عام 2006: ثم الربعين الأخيرين من عام 2005 والربعين الأولين من عام 2006: لاحظ أن آخر متوسط ​​يمكننا العثور عليه هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 والربعين الأولين من عام 2007. ونحن رسم المتوسطات المتحركة على الرسم البياني، والتأكد من أن كل متوسط ​​يتم رسمها في وسط أرباع الأربعة ويغطي: يمكننا أن نرى الآن أن هناك اتجاه نزولي طفيف جدا في الزوار. متوسطات التحريك: ما هي من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي. كل نوع من المتوسط ​​المتحرك (عادة مكتوبة في هذا البرنامج التعليمي كما ماجستير) هو نتيجة رياضية يتم حسابها عن طريق حساب متوسط ​​عدد من نقاط البيانات الماضية. وبمجرد تحديدها، يتم رسم المتوسط ​​الناتج بعد ذلك على رسم بياني للسماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. ويحسب أبسط شكل للمتوسط ​​المتحرك، الذي يعرف على نحو ملائم بمتوسط ​​متحرك بسيط، عن طريق الأخذ بالمتوسط ​​الحسابي لمجموعة معينة من القيم. على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم تقسيم النتيجة بمقدار 10. في الشكل 1، يكون مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية (110) هو مقسوما على عدد الأيام (10) للوصول إلى المتوسط ​​لمدة 10 أيام. إذا أراد المتداول أن يرى المتوسط ​​لمدة 50 يوما بدلا من ذلك، فسيتم إجراء نفس النوع من الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار خلال ال 50 يوما الماضية. ويأخذ المتوسط ​​الناتج أقل من (11) في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير أصل ما خلال الأيام العشرة الماضية. ربما كنت أتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط ​​المتحرك وليس مجرد المتوسط ​​العادي. الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها. وبالتالي، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة. وتضمن طريقة الحساب هذه أن المعلومات الحالية هي وحدها التي يجري حسابها. في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة قيمة جديدة من 5 إلى مجموعة، مربع أحمر (تمثل نقاط البيانات 10 الماضية) يتحرك إلى اليمين ويتم إسقاط القيمة الأخيرة من 15 من الحساب. لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط ​​انخفاض مجموعة البيانات، وهو ما يفعله، في هذه الحالة من 11 إلى 10. ماذا المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة قيم وقد تم حساب ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط ​​متحرك. هذه الخطوط تقويس شائعة على الرسوم البيانية من التجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير (أكثر على هذا لاحقا). كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من متوسط ​​متحرك واحد إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب. قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، لكنك ستنمو عليها مع مرور الوقت. الخط الأحمر هو ببساطة متوسط ​​السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط ​​السعر خلال ال 100 يوم الماضية. الآن بعد أن فهمت ما هو المتوسط ​​المتحرك وما يبدو، أدخل أيضا نوع مختلف من المتوسط ​​المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط ​​المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط ​​المتحرك البسيط يحظى بشعبية كبيرة بين المتداولين، ولكن مثل كل المؤشرات الفنية، فإن لديه منتقديه. كثير من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات يتم ترجيحها، بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويرى النقاد أن أحدث البيانات أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية. ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، والأكثر شعبية منها هو المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). (لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما هو الفرق بين المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك و سما) المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسط ​​المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك يعطي وزنا أكبر للأسعار الأخيرة في محاولة لجعله أكثر استجابة إلى معلومات جديدة. تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من التجار، لأن ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك. ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما: عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة للاستخدام كما إما السابق. ويمكن حل هذه المشكلة الصغيرة من خلال بدء الحساب مع متوسط ​​متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك. لقد قدمنا ​​لك نموذج جدول يتضمن أمثلة واقعية عن كيفية حساب متوسط ​​متحرك بسيط ومتوسط ​​متحرك أسي. الفرق بين إما و سما الآن بعد أن لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات. من خلال النظر في حساب إما، ستلاحظ أن المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط ​​المرجح. في الشكل 5، فإن أعداد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط ​​متطابقة (15)، لكن الاستجابة الفورية تستجيب بسرعة أكبر للأسعار المتغيرة. لاحظ كيف أن إما لديها قيمة أعلى عندما يكون السعر في ارتفاع، وينخفض ​​أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض. هذه الاستجابة هي السبب الرئيسي في تفضيل العديد من التجار استخدام إما عبر سما. ماذا تعني الأيام المختلفة متوسط ​​المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط. وأكثر الفترات الزمنية شيوعا في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم. وكلما قلت المدة الزمنية المستخدمة لإنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغييرات في الأسعار. وكلما زادت المدة الزمنية، كلما كانت المدة أقل حساسية، أو أكثر سلاسة، سيكون المتوسط. ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة. أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. المتوسطات المتحركة: كيفية استخدامها

غير المؤهلين الأسهم ، خيارات الدخل من الضرائب

إذا كنت تتلقى خيارا لشراء الأسهم كدفع مقابل الخدمات الخاصة بك، قد يكون لديك دخل عندما تتلقى الخيار، عند ممارسة الخيار، أو عند التخلص من الخيار أو المخزون المستلم عند ممارسة الخيار. هناك نوعان من خيارات الأسهم: الخيارات الممنوحة بموجب خطة شراء الأسهم للموظفين أو خطة خيار خيار الحوافز (إسو) هي خيارات الأسهم القانونية. خيارات الأسهم التي يتم منحها لا بموجب خطة شراء أسهم الموظفين ولا خطة إسو هي خيارات الأسهم غير النظامية. راجع المنشور 525. الدخل الخاضع للضريبة وغير الخاضع للضريبة. للحصول على المساعدة في تحديد ما إذا كنت قد منحت خيارا قانونيا أو غير الأسهم الأسهم. خيارات الأسهم النظامية إذا كان صاحب العمل يمنحك خيارا قانونيا للأوراق المالية، فإنك لا تضمن عموما أي مبلغ في إجمالي الدخل الخاص بك عندما تتلقى أو تمارس الخيار. ومع ذلك، قد تخضع لضريبة دنيا بديلة في السنة التي تمارس فيها إسو. لمزيد من المعلومات، راجع تعليمات النموذج 6251. لديك دخل خاضع للضريبة أو خسارة قابلة للخصم عند بيع الأسهم التي اشتريتها من خلال ممارسة الخيار. عادة ما تعامل هذا المبلغ كأرباح أو خسائر رأسمالية. ومع ذلك، إذا كنت لا تلبي متطلبات فترة عقد خاصة، سيكون لديك لعلاج الدخل من بيع والدخل العادي. تضاف هذه المبالغ التي تعامل كأجور، على أساس المخزون في تحديد الربح أو الخسارة من التصرف في المخزون. يرجى الرجوع إلى المنشور 525 للحصول على تفاصيل محددة عن نوع خيار األسهم، باإلضافة إلى القواعد التي يتم فيها اإلبالغ عن الدخل وكيفية بيان الدخل ألغراض ضريبة الدخل. خیارات مخزون الحوافز - بعد ممارسة إسو، یجب أن تتلقی من رب عملك نموذج 3921 (بدف)، ممارسة خیار التحفیز بموجب المادة 422 (ب). وسوف يقدم هذا النموذج تقريرا عن التواريخ والقيم الهامة اللازمة لتحديد المبلغ الصحيح لرأس المال والدخل العادي (إن أمكن) ليتم الإبلاغ عنه عند عودتك. خطة شراء الأسهم للموظفين - بعد أول عملية نقل أو بيع الأسهم المكتسبة من خلال ممارسة خيار منح بموجب خطة شراء أسهم الموظفين، يجب أن تتلقى من صاحب العمل الخاص بك نموذج 3922 (بدف)، ونقل الأسهم المكتسبة من خلال خطة شراء الأسهم الموظف تحت المادة 423 (ج). سوف يقدم هذا النموذج تقريرا عن التواريخ والقيم المهمة اللازمة لتحديد المبلغ الصحيح لرأس المال والدخل العادي الذي سيتم الإبلاغ عنه عند عودتك. خيارات الأسهم غير النظامية إذا كان صاحب العمل يمنحك خيار الأسهم غير النظامية، فإن مقدار الدخل المطلوب تضمينه والوقت اللازم لإدراجه يعتمد على ما إذا كان يمكن تحديد القيمة السوقية العادلة للخيار بسهولة. القيمة العادلة العادلة التي يتم تحديدها بسهولة - إذا كان هناك خيار يتم تداوله بشكل نشط في سوق راسخة، فيمكنك تحديد القيمة السوقية العادلة للخيار بسهولة. يرجى الرجوع إلى المنشور 525 للظروف الأخرى التي يمكنك بموجبها تحديد القيمة السوقية العادلة للخيار والقواعد لتحديد متى يجب الإبلاغ عن الدخل لخيار ذي قيمة سوقية عادلة يمكن تحديدها بسهولة. القيمة السوقية العادلة غير المصممة بسهولة - ال تتمتع معظم الخيارات غير االستراتيجية بقيمة سوقية عادلة يمكن تحديدها بسهولة. بالنسبة للخيارات غير المالية بدون قيمة سوقية عادلة يمكن تحديدها بسهولة، فإنه لا يوجد أي حدث خاضع للضريبة عند منح الخيار ولكن يجب أن تدرج في الدخل القيمة السوقية العادلة للسهم المستلم على التمارين، ناقصا المبلغ المدفوع، عند ممارسة الخيار. لديك دخل خاضع للضريبة أو خسارة قابلة للخصم عند بيع الأسهم التي تلقيتها من خلال ممارسة الخيار. عادة ما تعامل هذا المبلغ كأرباح أو خسائر رأسمالية. للحصول على معلومات محددة ومتطلبات إعداد التقارير، يرجى الرجوع إلى المنشور 525. آخر مراجعة أو تحديث: 17 فبراير 2017 إكسيرسيسينغ خيارات الأسهم غير المؤهلة ما تحتاج إلى معرفته عند ممارسة خيارات الأسهم غير المؤهلين. يمنحك خيار الأسهم غير المؤهل حق شراء الأسهم بسعر محدد. يمكنك ممارسة هذا الحق عند إخطار صاحب العمل الخاص بك من الشراء وفقا لشروط اتفاق الخيار. إن العواقب الضريبية الدقيقة لممارسة خيار الأسهم غير المؤهل تعتمد على طريقة ممارسة الخيار. ولكن بشكل عام يول تقرير دخل التعويض يساوي عنصر الصفقة في وقت ممارسة الرياضة. ملاحظة: تنطبق القواعد الموصوفة هنا إذا كان المخزون مستحق عند استلامه. وبصفة عامة، تكون الأسهم مخولة إذا كان لديك حق غير مقيد في بيعها، أو يمكنك إنهاء عملك دون التخلي عن أي من قيمة السهم. انظر عندما الأسهم هي المكتسبة. إذا لم يتم تخزین المخزون عند ممارسة الخیار، طبق قواعد المخزونات المقیدة الموضحة في مخزون شراء الشریك والقسم 83b الانتخابات. عنصر الصفقة عنصر الصفقة في ممارسة الخيار هو الفرق بين قيمة السهم في تاريخ التمرين والمبلغ المدفوع للسهم. مثال: لديك خيار يمنحك الحق في شراء 1،000 سهم من الأسهم مقابل 15 سهم لكل سهم. إذا كنت تمارس الخيار بأكمله في الوقت الذي قيمة السهم هو 40 للسهم الواحد، والعنصر الصفقة هو 25،000 (40،000 ناقص 15،000). وينبغي تحديد قيمة السهم اعتبارا من تاريخ ممارسة الرياضة. وبالنسبة للمخزون الذي يتم تداوله بشكل عام، تحدد القيمة عادة على أنها متوسط ​​بين المبيعات المرتفعة والمنخفضة المبلغ عنها في ذلك التاريخ. وبالنسبة للشركات الخاصة، يجب تحديد القيمة بوسائل أخرى، ربما بالرجوع إلى المعاملات الخاصة الأخيرة في أسهم الشركة أو التقييم الشامل للشركة. عنصر المفاوضة كدخل يعتبر عنصر المساومة في ممارسة الخيار الذي يتلقاه من الخدمات إيرادات تعويضية. في المثال أعلاه، عليك أن تبلغ 25،000 الدخل، تماما كما لو كانت الشركة قد دفعت لك مكافأة نقدية من 25،000. لا يسمح لك بمعاملة هذا المبلغ ككسب رأسمالي. يعتمد مبلغ الضريبة التي تدفعها على شريحة الضرائب. إذا انخفض المبلغ بالكامل في الشريحة الثلاثين، على سبيل المثال، ستدفع 7،500 (بالإضافة إلى أي ضريبة دخل حكومية أو محلية). إذا كنت تمارس خيارا كبيرا، فمن المحتمل أن بعض الدخل سوف تدفع إلى أعلى شريحة الضرائب من المعتاد واحد. الشيء المهم للتركيز على وقت مبكر إذا كان ذلك ممكنا هو أن لديك للإبلاغ عن هذا الدخل، ودفع الضرائب، حتى لو كنت لا تبيع الأسهم. كنت قد تلقت أي نقد في الواقع، كنت تدفع نقدا لممارسة الخيار، ولكن لا يزال لديك للتوصل إلى نقدية إضافية لدفع مصلحة الضرائب. وهذا هو أحد الأسباب التي تجعل التخطيط المسبق مهما في التعامل مع الخيارات. الاستقطاع إذا كنت موظفا (أو كنت موظفا عندما تلقيت الخيار)، يتعين على الشركة أن تحجب عند ممارسة الخيار الخاص بك. وبطبيعة الحال، يجب استيفاء التزام الاستقطاع نقدا. لن تقبل إرس أسهم الأسهم هناك طرق مختلفة يمكن للشركة التعامل مع شرط الاستقطاع. والأكثر شيوعا هو ببساطة أن يطلب منك دفع مبلغ الاستقطاع نقدا في الوقت الذي تمارس الخيار. مثال: يمكنك ممارسة خيار شراء 1،000 سهم مقابل 15 سهم لكل سهم عندما تبلغ قيمتها 40 للسهم الواحد. تطلب منك الشركة دفع 15،000 (سعر التمرين للسهم) بالإضافة إلى 9000 لتغطية متطلبات استقطاع الولاية والفيدرالية. يجب أن يشمل المبلغ المدفوع ضريبة الدخل الفيدرالية وحصومة الدولة، وحصة الموظف من ضرائب العمل أيضا. إن المبلغ المدفوع كحجز ضريبة الدخل سيكون رصيدا مقابل الضريبة المستحقة عليك عندما تبلغ عن الدخل في نهاية السنة. كن مستعدا: كمية الحجب المطلوبة لن تكون بالضرورة كبيرة بما فيه الكفاية لتغطية كامل مبلغ الضريبة. قد ينتهي بك الأمر إلى الضريبة المستحقة في 15 أبريل / نيسان حتى لو دفعت الاستقطاع في الوقت الذي مارست فيه الخيار، لأن مبلغ الاستقطاع هو مجرد تقدير للالتزام الضريبي الفعلي. غير الموظفين إذا قمت بإعارة موظف في الشركة التي منحت الخيار (و ويرنت الموظف عندما كنت قد حصلت على الخيار)، لن يتم تطبيق حجب عند ممارسة ذلك. وينبغي الإبلاغ عن الدخل لك في النموذج 1099-ميسك بدلا من النموذج W-2. تذكر أن هذا هو التعويض عن الخدمات. وبوجه عام، سيخضع هذا الدخل لضريبة العمل الحر وكذلك ضريبة الدخل الاتحادية ودولة الولاية. الأساس وفترة الاحتفاظ من المهم أن تتبع الأساس الخاص بك في الأوراق المالية لأن هذا يحدد مقدار المكاسب أو الخسائر التي تبلغ عنها عند بيع الأسهم. عند ممارسة خيار غير مؤهل أساسك يساوي المبلغ الذي دفعته للسهم بالإضافة إلى مبلغ الدخل الذي تقرير لممارسة الخيار. في المثال الذي تم استخدامه، سيكون أساسك 40 للسهم الواحد. إذا كنت تبيع الأسهم في وقت لاحق في وقت لاحق لمدة 45 للسهم الواحد، سوف مكاسبك يكون فقط 5 للسهم الواحد، على الرغم من أنك دفعت فقط 15 للسهم الواحد للسهم. وستكون المكاسب هي مكاسب رأس المال، وليس دخل التعويض. ولأغراض محدودة معينة (لا سيما بموجب قوانين الأوراق المالية) يتم التعامل معها كما لو كنت تملك الأسهم خلال الفترة التي عقد فيها الخيار. ولكن هذه القاعدة لا تنطبق عند تحديد أي فئة من الأرباح أو الخسائر لديك عند بيع الأسهم. عليك أن تبدأ من تاريخ اشتريت الأسهم من خلال ممارسة الخيار، وعقد لأكثر من سنة واحدة للحصول على مكاسب رأس المال على المدى الطويل. طرق ممارسة أخرى يفترض الوصف الوارد أعلاه أنك قمت بممارسة خيارك غير المؤهل عن طريق الدفع نقدا. هناك طريقتان أخريان لممارسة الخيارات التي تستخدم أحيانا. واحد هو ما يسمى ممارسة غير النقدي من خيار. والآخر ينطوي على استخدام الأسهم كنت تملك بالفعل لدفع سعر ممارسة تحت الخيار. هذه الطرق، وعواقبها الضريبية، موضحة في الصفحات التالية. الحصول على أقصى قدر من خيارات الأسهم للموظفين يمكن أن تكون خطة خيار أسهم الموظفين أداة استثمار مربحة إذا تم إدارتها بشكل صحيح. لهذا السبب، عملت هذه الخطط منذ فترة طويلة كأداة ناجحة لجذب كبار المسؤولين التنفيذيين، وأصبحت في السنوات الأخيرة وسيلة شعبية لجذب الموظفين غير التنفيذيين. لسوء الحظ، لا يزال البعض لا تفشل في الاستفادة الكاملة من الأموال التي يتولدها أسهم الموظفين. فهم طبيعة خيارات الأسهم. والضرائب وتأثيرها على الدخل الشخصي هو المفتاح لتحقيق أقصى قدر من هذا الربح المحتمل أن تكون مربحة. ماذا يكون خيار الأسهم للموظفين خيار الأسهم للموظفين هو عقد صادر من صاحب العمل لموظف لشراء مبلغ محدد من أسهم أسهم الشركة بسعر ثابت لفترة محدودة من الزمن. وهناك تصنيفان واسعان لخيارات الأسهم الصادرة: خيارات الأسهم غير المؤهلة (نسو) وخيارات أسهم الحوافز (إسو). وتختلف خيارات الأسهم غير المؤهلة عن خيارات الأسهم الحافزة بطريقتين. أوال، تقدم مكاتب اإلحصاءات الوطنية للموظفين غير التنفيذيين والمديرين الخارجيين أو االستشاريين. على النقيض من ذلك، يتم الاحتفاظ إسو بشكل صارم للموظفين (على وجه التحديد، والمديرين التنفيذيين) للشركة. وثانيا، لا تتلقى الخيارات غير المؤهلة معاملة ضريبية اتحادية خاصة، في حين تمنح خيارات الأسهم الحافزة معاملة ضريبية مواتية لأنها تفي بقواعد قانونية محددة يرد وصفها في قانون الإيرادات الداخلية (ويرد المزيد من هذه المعاملة الضريبية المواتية أدناه). وتتبادل خطط المنظمة الوطنية للتوحيد القياسي (إسو) وخطط المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (إسو) سمة مشتركة: فهي يمكن أن تشعر بالتعقيد يجب أن تتبع المعاملات ضمن هذه الخطط شروطا محددة تحددها اتفاقية صاحب العمل وقانون الإيرادات الداخلية. تاريخ المنح، انتهاء الصلاحية، الصمود والممارسة للبدء، لا يمنح الموظفون عادة الملكية الكاملة للخيارات في تاريخ بدء العقد (يعرف أيضا تاريخ المنح). ويجب أن تمتثل لجدول زمني محدد يعرف بجدول الاستحقاق عند ممارسة خياراتها. ويبدأ جدول الاستحقاق في يوم منح الخيارات ويذكر التواريخ التي يستطيع فيها الموظف ممارسة عدد محدد من الأسهم. على سبيل المثال، يجوز لصاحب العمل منح 1،000 سهم في تاريخ المنح، ولكن سنة من ذلك التاريخ، سيتم منح 200 سهم (يمنح الموظف الحق في ممارسة 200 من أصل 1،000 سهم تم منحها في البداية). بعد عام، يتم تعيين 200 سهم آخر، وهلم جرا. ويتبع جدول الاستحقاق تاريخ انتهاء الصلاحية. وفي هذا التاريخ، لم يعد صاحب العمل يحتفظ بحق الموظف في شراء أسهم الشركة بموجب شروط الاتفاق. يتم منح خيار الأسهم للموظفين بسعر محدد، يعرف باسم سعر التمرين. هو سعر السهم الذي يجب على الموظف دفعه لممارسة خياراته. سعر التمرين مهم لأنه يستخدم لتحديد الكسب (يسمى عنصر الصفقة) والضريبة المستحقة على العقد. يتم احتساب عنصر الصفقة عن طريق طرح سعر التمرين من سعر السوق من أسهم الشركة في تاريخ ممارسة الخيار. فرض ضرائب علی خیارات الموظفین یحتوي قانون الإیرادات الداخلیة أیضا علی مجموعة من القواعد التي یجب علی المالك الالتزام بھا لتجنب دفع ضرائب کبیرة علی عقودھ. تعتمد الضرائب على عقود خيار الأسهم على نوع الخيار الذي تملكه. بالنسبة لخيارات األسهم غير المؤهلة) نسو (: المنحة ليست حدثا خاضع للضريبة. الضرائب تبدأ في وقت التمرين. ويعتبر عنصر المساومة في خيار الأسهم غير المؤهل تعويضا ويخضع للضريبة بمعدلات ضريبة الدخل العادية. على سبيل المثال، إذا منح الموظف 100 سهم من أسهم A بسعر ممارسة 25، فإن القيمة السوقية للسهم في وقت ممارسة هو 50. عنصر الصفقة على العقد هو (50-25) × 1002،500 . نلاحظ أننا نفترض أن هذه الأسهم 100 مخول. ويؤدي بيع الضمان إلى ظهور حدث آخر خاضع للضريبة. إذا قرر الموظف بيع األسهم فورا) أو أقل من سنة من ممارسة التمارين الرياضية (، فسيتم اإلبالغ عن المعاملة على أنها مكسب رأسمالي قصير األجل) أو خسارة (وستخضع للضريبة وفقا لمعدالت ضريبة الدخل العادية. إذا قرر الموظف بيع األسهم بعد سنة من العملية، سيتم اإلبالغ عن البيع على أنه مكسب رأسمالي طويل األجل) أو خسارة (وسيتم تخفيض الضريبة. وتتلقى خيارات الأسهم الحافزة (إسو) معاملة ضريبية خاصة: المنحة ليست معاملة خاضعة للضريبة. لا يتم الإبلاغ عن الأحداث الخاضعة للضريبة في ممارسة ومع ذلك، فإن عنصر الصفقة لخيار الأسهم حافز قد يؤدي إلى الحد الأدنى من الضرائب البديلة (أمت). الحدث الأول الخاضع للضريبة يحدث عند البيع. إذا تم بيع الأسهم مباشرة بعد ممارستھا، یعامل عنصر المساومة کإیرادات عادیة. وسيتم التعامل مع المكسب من العقد على أنه مكسب رأسمالي طويل الأجل إذا تم الالتزام بالقاعدة التالية: يجب الاحتفاظ بالأسهم لمدة 12 شهرا بعد التمرين، ويجب عدم بيعها إلا بعد سنتين من تاريخ المنح. على سبيل المثال، لنفرض أن الأسهم A تمنح في 1 يناير 2007 (100 مستحق). يمارس الجهاز التنفيذي الخيارات في 1 يونيو 2008. وإذا رغب في الإبلاغ عن المكسب على العقد ككسب رأسمالي طويل الأجل، لا يمكن بيع السهم قبل 1 يونيو 2009. اعتبارات أخرى على الرغم من أن توقيت الأسهم استراتيجية الخيار مهمة، وهناك اعتبارات أخرى يتعين القيام بها. ويتمثل أحد الجوانب الرئيسية الأخرى لتخطيط خيارات الأسهم في التأثير الذي ستترتب على هذه الأدوات على التوزيع العام للأصول. ولكي تنجح أي خطة استثمارية، يجب أن تنوع الأصول بشكل سليم. يجب على الموظف أن يكون حذرا من المراكز المركزة على أي أسهم الشركة. ويشير معظم المستشارين الماليين إلى أن أسهم الشركة ينبغي أن تمثل 20 (على الأكثر) من خطة الاستثمار الإجمالية. في حين قد تشعر بالراحة استثمار نسبة أكبر من محفظتك في الشركة الخاصة بك، ببساطة أكثر أمانا لتنويع. استشارة أخصائي الضرائب أندور المالية لتحديد أفضل خطة تنفيذ لمحفظتك. الخلاصة من الناحية النظرية، تعتبر الخيارات طريقة دفع جذابة. ما هي أفضل طريقة لتشجيع الموظفين على المشاركة في نمو الشركة من تقديمها قطعة من الكعكة في الممارسة العملية، ومع ذلك، يمكن أن يكون الاسترداد والضرائب من هذه الصكوك معقدة للغاية. معظم الموظفين لا يفهمون الآثار الضريبية من امتلاك وممارسة خياراتهم. ونتيجة لذلك، فإنها يمكن أن يعاقب بشدة من قبل العم سام وكثيرا ما تفوت على بعض الأموال الناتجة عن هذه العقود. تذكر أن بيع أسهم الموظف الخاص بك مباشرة بعد التمرين سوف تحفز ضريبة أرباح رأس المال على المدى القصير أعلى. الانتظار حتى يصبح مؤهلا للبيع لضريبة أرباح رأس المال على المدى الطويل أقل يمكن أن توفر لك مئات، أو حتى الآلاف. مقياس للعلاقة بين التغير في الكمية المطلوبة من سلعة معينة وتغير في سعرها. السعر. إجمالي القيمة السوقية للدولار لكل من أسهم الشركة المعلقة. يتم احتساب القيمة السوقية عن طريق الضرب. فريكسيت قصيرة ل كوتشيفيش إكسيتكوت هو الفرنسية سبينوف من بريكسيت المدى، التي برزت عندما صوتت المملكة المتحدة ل. أمر وضعها مع وسيط يجمع بين ملامح وقف النظام مع تلك من أجل الحد. أمر وقف الحد سوف. جولة من التمويل حيث المستثمرين شراء الأسهم من شركة في تقييم أقل من التقييم وضعت على. نظرية اقتصادية للإنفاق الكلي في الاقتصاد وآثاره على الإنتاج والتضخم. وقد تم تطوير الاقتصاد الكينزي.

Realtick تداول نظام

نظرة عامة عن شركة ريالتيك ليك لمحة عامة عن الشركة تقدم شركة ريالتيك ليك خدمات تطوير البرمجيات وخدمات شركات الوساطة المؤسسية والتجزئة في قطاع الخدمات المالية. ويقدم ريالتيك إمس، وهو نظام إدارة التنفيذ الذي هو متعدد وسيط التنفيذ، وبيانات السوق، ومنصة المخاطر لتوفير المخاطر والضوابط الامتثال ريالتيك البيانات، تدفق البيانات في الوقت الحقيقي السوق تسليمها من خلال منصة التداول ريالتيك أو من خلال واجهة برمجة التطبيقات ريالتيك ريلتيك أبي، واجهة برمجة التطبيقات لبيانات السوق والتجارة يوروفاب، وهو كتاب الظاهري المجمعة التي تجمع بين علامات الاقتباس عبر مراكز السوق لمخزون معين وغيرها. كما تقدم الشركة ريالتيك محلل أن يوفر تدفق البيانات، كوستوميزابل. ريالتيك ليك يوفر تطوير البرمجيات والخدمات للشركات الوساطة المالية والتجزئة في صناعة الخدمات المالية. ويقدم ريالتيك إمس، وهو نظام إدارة التنفيذ الذي هو متعدد وسيط التنفيذ، وبيانات السوق، ومنصة المخاطر لتوفير المخاطر والضوابط الامتثال ريالتيك البيانات، تدفق البيانات في الوقت الحقيقي السوق تسليمها من خلال منصة التداول ريالتيك أو من خلال واجهة برمجة التطبيقات ريالتيك ريلتيك أبي، واجهة برمجة التطبيقات لبيانات السوق والتجارة يوروفاب، وهو كتاب الظاهري المجمعة التي تجمع بين علامات الاقتباس عبر مراكز السوق لمخزون معين وغيرها. وتقدم الشركة أيضا محلل ريالتيك التي توفر البيانات المتدفقة، والرسوم البيانية للتخصيص والتحليل الفني والأخبار والبحوث والتنبيهات، وأدوات مراقبة السوق برو المستوى، وهو ما يناسب المهنيين في السوق والمستثمرين والمطورين الماليين، والمستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى السوق والبيانات والتحليلات، والأخبار الميزات والوظائف ريالتيك التاجر، وهو مستوى الاشتراك في الاختيار للتاجر الإلكتروني الذي يتطلب وصول مصدر واحد إلى الأسواق العالمية عبر وسطاء متعددة وفئات الأصول و ريالتيك أولتراليت، والذي يمتد وظائف تطبيق ريالتيك إمس سطح المكتب إلى شبكة الإنترنت والأجهزة النقالة. وبالإضافة إلى ذلك، فإنه يقدم خدمات وسيط، مثل خدمات التنفيذ والسيولة والمحتوى الملكية، والمواقف اليومية والحظية، والأرصدة والملفات، والتقارير التنظيمية والأدوات والقدرات من خلال تاجر وسيط إكسترانيت لإدارة ودعم عملائها، بما في ذلك نشر من خدمات التنفيذ وإدارة العملاء التجارية. وتقدم الشركة تقنيتها كخدمة مستضافة لعملائها في الولايات المتحدة ودوليا. تأسست الشركة في عام 1985 ومقرها في شيكاغو، إلينوي. ولديها مكاتب في نيويورك ونيويورك سان فرانسيسكو وكاليفورنيا لندن والمملكة المتحدة هونغ كونغ وريو دي جانيرو بالبرازيل. ريالتيك ليك هي شركة تابعة سابقة لمجموعة كونفيرجيكس، ليك. 100 سوث واكر دريف شيكاغو، إيل 60606 المديرون الرئيسيون ل ريالتك ليك رئيس إعادة هيكلة العمليات التجارية التعويض اعتبارا من السنة المالية 2016. مماثلة الشركات الخاصة بي إندوستري ليجال ديسكوفيري، ليك 101 التعليم، ليك الأخيرة الشركات الخاصة المعاملات لا توجد معاملات متاحة خلال ال 12 شهرا الماضية . يتم إنشاء وإدارة المعلومات والبيانات المعروضة في هذا الملف الشخصي من قبل سب الاستخبارات السوق العالمية، وهي فرع من سب العالمية. بلومبرغ لا إنشاء أو السيطرة على المحتوى. للاستفسار، يرجى الاتصال ب سب غلوبال ماركيت إنتليجانس مباشرة عن طريق النقر هنا. أسعار الأسهم يتم تأجيل بيانات السوق 15 دقيقة على الأقل. الأكثر بحثا الشركات الخاصة برعاية التعليقات المالية روابط إعلانية طلب الملف الشخصي تحديث يجوز لممثل شركة طلب تحديث ملف الشركة. وستكون هناك حاجة إلى الوثائق. للاتصال ريالتيك ليك، يرجى زيارة -. يتم توفير بيانات الشركة من قبل سب الاستخبارات السوق العالمية. يرجى استخدام هذا النموذج للإبلاغ عن أية مشكلات في البيانات. معلومات مفقودة - يرجى إدخال المعلومات الخاصة بك في المجالات التالية: ما هو بيع قلعة إيز، ريالتيك منصة أومزيمز يعني لجانب الشراء في سبينوف من كونفيرجيكس، إيز قلعة أومز وريالتيك إمس قريبا يكون الداعم المالي الجديد، تبغ كابيتال، وتركز على البرمجيات. هل سيؤثر هذا على شراء العملاء الجانبيين شراء العملاء الجانبيين من قلعة إيز ومنصات البرمجيات ريالت لن ترى أي فرق عند بيع شركة أومزيمز الشعبية لشركة كونفيرجيكس إلى شركة الأسهم الخاصة تبغ كابيتال. وقال توم غافن، الرئيس التنفيذي لمجموعة إيز سوفتوار غروب، والوحدة الجديدة لإيزي كاستل ليك وريالتك ليك، جنبا إلى جنب مع ترادار، وهو نظام محاسبي قائم على المملكة المتحدة، كان اقتناءه قيد التقدم في الوقت الذي كان فيه سحب الاستثمار أعلن. وقال غافن في مقابلة مع شركة "أدفانسد ترادينغ" اليوم إن الهيكل في كونفيرجيكس يجعل من السهل نسبيا أن ينقش. منذ حوالي عام، تم نقل نظام إدارة الطلبات (أومز) ونظام إدارة التنفيذ (إمس) إلى مجموعة برامج داخلية جديدة. كنا نأخذ قلعة إيز، ريالتيك واقتناء التاجر ولفهم في هذه المجموعة، وقال غافن. بعد بيع منصات برامج التداول إلى تبغ، سوف إيز سوفتوار غروب تتكون من ثلاث وحدات الأعمال: إيز أومز، ريالتيك إمس وترادار محفظة المحاسبة المحرك، وهو الاستحواذ الذي يجري بالفعل. مع جميع الشركات البرمجيات في نفس المجموعة، وهذا سمح لنا أن تأخذ هيكل مكتفية ذاتيا داخل كونفيرجيكس، فقط انقر عليه واستكمال الصفقة، وقال. وبمجرد الانتهاء من الصفقة، وسوف تحصل على منصات جديدة الداعمة المالية التي تركز على البرمجيات، في حين كونفيرجيكس سوف تركز على أعمال التنفيذ. وقال إن شركة كونفيرجكس يمكنها مضاعفة استثماراتها في أعمال التنفيذ التي تعتمد على التكنولوجيا. لذلك في البداية من البوابة، لا شيء يتغير، وقال غافن مشيرا إلى تأثير على مديري الأصول وصناديق التحوط التي تستخدم منصات البرمجيات. وفي يوم الأربعاء، قالت كونفيرجكس القابضة أنها وقعت اتفاقا نهائيا لبيع منصات البرمجيات الشعبية لشركة تابعة لشركات الأسهم الخاصة تبغ كابيتال. ووفقا لتقارير وسائل الاعلام، كان كونفيرجيكس تبحث لبيع كل من أومز و إمس منصات لما يصل إلى 1 مليار دولار. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة. وقال جافن ان البيع يسمح للشركة بان يكون لديها برنامج اعمال نقى مع داعمين ماليين جدد يساعدنا فى بناء اعمال البرمجيات. تبغ كابيتال. وهي شركة استثمارية عالمية تمتلك 54.5 مليار رأس مال تحت اإلدارة، تمتلك حصصا في سونجارد فاينانشال وبل فينانسيال سيرفيسز، من بين شركات مالية أخرى، استنادا إلى مقتنياتها المدرجة على موقعها على اإلنترنت. وقال جافن ان شركة ايز كاستز و ريالتك ايه ام اس ستواصلان بيعهما كمنتجات مستقلة، بيد ان الملكية الجديدة ستسمح لها بوضع الموارد فى مكانها من اجل زيادة التكامل. وقال جافن، وهو يربط مصطلح المرونة من الأمام إلى الخلف، لوصف الاستراتيجية طويلة الأجل، أن الفكرة هي أن المنتجات يمكن بيعها بذاتها وأيضا بيعها على أساس حزمة متكاملة بإحكام، مع تعزيز السنانير إلى أنظمة الطرف الثالث أيضا. يول تكون قادرة على القيام بأشياء مع ريالتيك إمس والطريقة التي سوف تتفاعل مع إيز قلعة الامتثال المحرك، وقال. وقال جافن، مشيرا إلى مزايا الهيكل الجديد، أنه ستكون هناك مستويات من التكامل بحكم كونها تحت سقف واحد وبنفس الهيكل، وسيتم محاذاة عملية التخطيط تحت مجموعة واحدة. قبل إنشاء سغ، كوجنت سوفتوار، منتج إدارة العمولات التي حصل عليها كونفيرجيكس، كان يعمل بشكل مستقل. وقبل عام، تم دمج كوجنت في فريق إيز، الذي كان لديه أيضا قدرات إدارة اللجان، والآن هناك خارطة طريق واحدة جنبا إلى جنب مع إيز. بعد حدوث سحب الاستثمار، وسوف تستمر منتجات البرمجيات إيز للتفاعل مع الأعمال التنفيذ كونفيرجيكس. تحت كونفيرجكس منتجات البرمجيات لديها درجة عالية من الحكم الذاتي ومستوى عال من البيع عبر، وقال غافن. وقال جافن إن أوجه التآزر القائمة بين التنفيذ والبرمجيات لا تزال قائمة. سيظل العملاء المؤسسيون قادرين على استخدام الدولار الناعم واستخدام كونفيرجيكس كموزع ل ريالتيك للعملاء من جانب الشراء. اللبلاب هو محرر في كبير للتجارة المتقدمة وتكنولوجيا وول ستريت. اللبلاب هو المسؤول عن كتابة مقالات مفصلة في العمق، بلوق اليومية والمقالات الإخبارية مع التركيز على التداول الآلي في أسواق رأس المال. وباعتباره خبيرا في هذا القطاع، فقد أبلغ أيفي عن عدد لا حصر له. مشاهدة بيوهات كاملة هل بيع قلعة إيز، ريالتيك منصة أومزيمز يعني الجانب الشراء في سبينوف من كونفيرجيكس، إيز قلعة أومز وريالتيك إمس قريبا لديها دعم مالي جديد، تبغ كابيتال، تركز على البرمجيات. هل سيؤثر هذا على شراء العملاء الجانبيين شراء العملاء الجانبيين من قلعة إيز ومنصات البرمجيات ريالت لن ترى أي فرق عند بيع شركة أومزيمز الشعبية لشركة كونفيرجيكس إلى شركة الأسهم الخاصة تبغ كابيتال. وقال توم غافن، الرئيس التنفيذي لمجموعة إيز سوفتوار غروب، والوحدة الجديدة لإيزي كاستل ليك وريالتك ليك، جنبا إلى جنب مع ترادار، وهو نظام محاسبي قائم على المملكة المتحدة، كان اقتناءه قيد التقدم في الوقت الذي كان فيه سحب الاستثمار أعلن. وقال غافن في مقابلة مع شركة "أدفانسد ترادينغ" اليوم إن الهيكل في كونفيرجيكس يجعل من السهل نسبيا أن ينقش. منذ حوالي عام، تم نقل نظام إدارة الطلبات (أومز) ونظام إدارة التنفيذ (إمس) إلى مجموعة برامج داخلية جديدة. كنا نأخذ قلعة إيز، ريالتيك واقتناء التاجر ولفهم في هذه المجموعة، وقال غافن. بعد بيع منصات برامج التداول إلى تبغ، سوف إيز سوفتوار غروب تتكون من ثلاث وحدات الأعمال: إيز أومز، ريالتيك إمس وترادار محفظة المحاسبة المحرك، وهو الاستحواذ الذي يجري بالفعل. مع جميع الشركات البرمجيات في نفس المجموعة، وهذا سمح لنا أن تأخذ هيكل مكتفية ذاتيا داخل كونفيرجيكس، فقط انقر عليه واستكمال الصفقة، وقال. وبمجرد الانتهاء من الصفقة، وسوف تحصل على منصات جديدة الداعمة المالية التي تركز على البرمجيات، في حين كونفيرجيكس سوف تركز على أعمال التنفيذ. وقال إن شركة كونفيرجكس يمكنها مضاعفة استثماراتها في أعمال التنفيذ التي تعتمد على التكنولوجيا. لذلك في البداية من البوابة، لا شيء يتغير، وقال غافن مشيرا إلى تأثير على مديري الأصول وصناديق التحوط التي تستخدم منصات البرمجيات. وفي يوم الأربعاء، قالت كونفيرجكس القابضة أنها وقعت اتفاقا نهائيا لبيع منصات البرمجيات الشعبية لشركة تابعة لشركات الأسهم الخاصة تبغ كابيتال. ووفقا لتقارير وسائل الاعلام، كان كونفيرجيكس تبحث لبيع كل من أومز و إمس منصات لما يصل إلى 1 مليار دولار. ومع ذلك، لم يتم الكشف عن الشروط المالية للصفقة. وقال جافن ان البيع يسمح للشركة بان يكون لديها برنامج اعمال نقى مع داعمين ماليين جدد يساعدنا فى بناء اعمال البرمجيات. تبغ كابيتال. وهي شركة استثمارية عالمية تمتلك 54.5 مليار رأس مال تحت اإلدارة، تمتلك حصصا في سونجارد فاينانشال وبل فينانسيال سيرفيسز، من بين شركات مالية أخرى، استنادا إلى مقتنياتها المدرجة على موقعها على اإلنترنت. وقال جافن ان شركة ايز كاستز و ريالتك ايه ام اس ستواصلان بيعهما كمنتجات مستقلة، بيد ان الملكية الجديدة ستسمح لها بوضع الموارد فى مكانها من اجل زيادة التكامل. وقال جافن، وهو يربط مصطلح المرونة من الأمام إلى الخلف، لوصف الاستراتيجية طويلة الأجل، أن الفكرة هي أن المنتجات يمكن بيعها بذاتها وأيضا بيعها على أساس حزمة متكاملة بإحكام، مع تعزيز السنانير إلى أنظمة الطرف الثالث أيضا. يول تكون قادرة على القيام بأشياء مع ريالتيك إمس والطريقة التي سوف تتفاعل مع إيز قلعة الامتثال المحرك، وقال. وقال جافن، مشيرا إلى مزايا الهيكل الجديد، أنه ستكون هناك مستويات من التكامل بحكم كونها تحت سقف واحد وبنفس الهيكل، وسيتم محاذاة عملية التخطيط تحت مجموعة واحدة. قبل إنشاء سغ، كوجنت سوفتوار، منتج إدارة العمولات التي حصل عليها كونفيرجيكس، كان يعمل بشكل مستقل. وقبل عام، تم دمج كوجنت في فريق إيز، الذي كان لديه أيضا قدرات إدارة اللجان، والآن هناك خارطة طريق واحدة جنبا إلى جنب مع إيز. بعد حدوث سحب الاستثمار، وسوف تستمر منتجات البرمجيات إيز للتفاعل مع الأعمال التنفيذ كونفيرجيكس. تحت كونفيرجكس منتجات البرمجيات لديها درجة عالية من الحكم الذاتي ومستوى عال من البيع عبر، وقال غافن. وقال جافن إن أوجه التآزر القائمة بين التنفيذ والبرمجيات لا تزال قائمة. سيظل العملاء المؤسسيون قادرين على استخدام الدولار الناعم واستخدام كونفيرجيكس كموزع ل ريالتيك للعملاء من جانب الشراء. اللبلاب هو محرر في كبير للتجارة المتقدمة وتكنولوجيا وول ستريت. اللبلاب هو المسؤول عن كتابة مقالات مفصلة في العمق، بلوق اليومية والمقالات الإخبارية مع التركيز على التداول الآلي في أسواق رأس المال. وباعتباره خبيرا في هذا القطاع، فقد أبلغ أيفي عن عدد لا حصر له. عرض كامل الحيوية

الأسهم خيارات غير النقدي التمرين

أسئلة وأجوبة نداش خيارات الأسهم Q. هل تنتهي خيارات الأسهم A. خيارات الأسهم تنتهي. تختلف فترة انتهاء الصلاحية من خطة إلى خطة. تتبع أوبتيونسرسكو فترات التمرين وتواريخ انتهاء الصلاحية عن كثب لأنه بمجرد انتهاء الخيارات الخاصة بك، فهي لا قيمة لها. وكثيرا ما توجد قواعد خاصة للموظفين الذين انتهت خدمتهم والمتقاعدين والموظفين الذين لقوا حتفهم. هذه الأحداث الحياة قد تسريع انتهاء. تحقق من قواعد الخطة للحصول على تفاصيل حول تواريخ انتهاء الصلاحية. س. كيف يؤثر الاستحقاق عندما أتمكن من ممارسة خياراتي أ. قد يكون لخطتك فترة استحقاق تؤثر على الوقت الذي يتعين عليك فيه ممارسة خياراتك. فترة الاستحقاق هي فترة خلال فترة منحة الخيار التي يجب أن تنتظر حتى يسمح لك لممارسة الخيارات الخاصة بك. مثال على ذلك: إذا كانت مدة منحك 10 سنوات، وفترة استحقاقك سنتان، يمكنك البدء في ممارسة خياراتك المكتسبة اعتبارا من تاريخ الذكرى السنوية الثانية لمنحة الخيار. وهذا يعني أساسا لديك إطار زمني لمدة ثماني سنوات خلالها يمكنك ممارسة الخيارات الخاصة بك. وهذا ما يسمى فترة التمرين. عموما، خلال فترة التمرين، يمكنك أن تقرر كم من الخيارات لممارسة في وقت ومتى لممارسة لهم. Q. هل خيار الأسهم هو نفس نصيب سهم إيسسيرسكو A. أ. خيار الأسهم يعطي لك الحق في شراء الأسهم الأساسية التي يمثلها الخيار لفترة زمنية مستقبلية بسعر محدد سلفا. Q. هل يمكنني استخدام خيار أكثر من مرة A. لا. مرة واحدة وقد تم ممارسة خيار الأسهم، فإنه لا يمكن استخدامها مرة أخرى. Q. هل تدفع الخيارات أرباح أ. لا يتم دفع توزيعات الأرباح على خيارات الأسهم غير المكشوفة. ماذا يحدث لخيارات الأسهم الخاصة بك إذا تركت صاحب العمل أ. هناك عادة قواعد خاصة في حالة ترك صاحب العمل أو التقاعد أو الموت. انظر قواعد خطة إمبلوييرسكو للحصول على التفاصيل. س. ما هي القيمة السوقية العادلة للخيار أ. القيمة السوقية العادلة هي السعر المستخدم لحساب الربح الخاضع للضريبة والضرائب المستقطعة لخيارات الأسهم غير المؤهلة (نسو) أو الحد الأدنى من الضرائب البديلة لخيارات الأسهم الحافزة (إسو) . يتم تعريف قيمة السوق العادلة من قبل خطة شركتك. Q. ما هي تواريخ انقطاع التيار الكهربائي ومتى يتم استخدامها A. مواعيد التعتيم هي فترات مع قيود على ممارسة خيارات الأسهم. وغالبا ما تتزامن تواريخ الحجب مع نهاية السنة المالية للشركة، وجداول توزيعات الأرباح، ونهاية السنة التقويمية. لمزيد من المعلومات حول تواريخ التعتيم الخاصة ب بلانرسكوس (إن وجدت)، راجع قواعد خطة الشركة. Q. أنا فقط أعدمت ممارسة وبيع خيارات الأسهم بلدي، عندما تسوية الصفقة أ. سوف تستقر ممارسة خيار الأسهم في ثلاثة أيام عمل. سيتم إيداع العائدات (أقل تكلفة الخيار، وعمولات السمسرة والرسوم والضرائب) تلقائيا في حساب الإخلاص الخاص بك. Q. كيف يمكنني الحصول على عائدات بيع الأسهم بلدي أ. سوف تستقر ممارسة الخيار الأسهم في ثلاثة أيام عمل. سيتم إيداع العائدات (أقل تكلفة الخيار، وعمولات السمسرة والرسوم والضرائب) تلقائيا في حساب الإخلاص الخاص بك. Q. كيف يمكنني استخدام حساب فيديليتي أ. فكر في حساب الإخلاص الخاص بك باعتبارها حساب الوساطة في كل واحد تقدم خدمات إدارة النقد، وأدوات التخطيط والتوجيه، والتجارة عبر الإنترنت، ومجموعة واسعة من الاستثمارات مثل الأسهم والسندات وصناديق الاستثمار المشترك. استخدام حساب الإخلاص الخاص بك كبوابة إلى المنتجات والخدمات الاستثمارية التي يمكن أن تساعد في تلبية الاحتياجات الخاصة بك. أعرف أكثر. أسئلة وأجوبة حول الضرائب Q. هل هناك آثار ضريبية عندما تمارس خيارات الأسهم A. نعم، هناك آثار ضريبية ندش وأنها يمكن أن تكون كبيرة. ممارسة خيارات الأسهم هي عملية معقدة ومعقدة في بعض الأحيان. قبل أن تفكر في ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك، تأكد من استشارة مستشار الضرائب. س: في العام الماضي، مارست بعض الخيارات غير المؤهلين الأسهم الأسهم في عملية ممارسة وبيع (لدكووكاشليس إكسيرسيردكو). لماذا تظهر نتائج هذه المعاملة على حد سواء في بلدي W-2 وعلى نموذج 1099-B A. الإخلاص يعمل لجعل صفقة ممارسة وبيع بسيطة وسلسة بالنسبة لك، لذلك يبدو لك أن تكون معاملة واحدة . أما بالنسبة ألغراض ضريبة الدخل الفيدرالية، فيتم التعامل مع معاملة ممارسة وبيع) ممارسة غير نقدية (لخيارات أسهم الموظفين غير المؤهلين كمعامالت منفصلة: ممارسة وبيع. وتتمثل المعاملة األولى في ممارسة خيارات األسهم الخاصة بالموظفين التي يتم فيها معاملة الفرق) الفرق بين سعر المنحة والقيمة السوقية العادلة لألسهم وقت ممارسة التمارين (كإيرادات تعويضية عادية. يتم تضمينه في النموذج W-2 الذي تتلقاه من صاحب العمل. يتم تحديد القيمة السوقية العادلة للأسهم المكتسبة بموجب قواعد الخطة الخاصة بك. وعادة ما يكون سعر السهم في إغلاق سوق دايرسكوس السابق. المعاملة الثانية نداش بيع الأسهم المكتسبة فقط تعامل معاملة منفصلة. يجب الإبلاغ عن معاملة البيع هذه بواسطة الوسيط الخاص بك في الاستمارة 1099-B، ويتم الإبلاغ عنها في الجدول D من إقرارات ضريبة الدخل الفدرالية. يوضح النموذج 1099-B إجمالي عائدات المبيعات، وليس مبلغ صافي الدخل، ولن يطلب منك دفع الضريبة مرتين على هذا المبلغ. إن األساس الضريبي للأسهم المكتسبة في هذه العملية يساوي القيمة السوقية العادلة للأسهم مطروحا منه المبلغ الذي دفعته للأسهم (سعر المنحة) زائدا المبلغ المعامل كدخل عادي (الفارق). في معاملة البيع والبيع وبالتالي، فإن الأساس الضريبي الخاص بك وعادة ما تكون مساوية ل، أو على مقربة من سعر البيع في معاملة البيع. ونتيجة لذلك، فإنك لن تقوم عادة بالإبلاغ عن الحد الأدنى من الأرباح أو الخسائر، إن وجدت، عن خطوة المبيعات في هذه المعاملة (على الرغم من أن العمولات المدفوعة عن البيع ستخفض عائدات المبيعات المبلغ عنها في الجدول دال، والتي من شأنها أن تؤدي في حد ذاتها إلى خسارة رأسمالیة متوسطة الأجل تساوي العمولة المدفوعة). تتضمن عملية التمارين والمحتفظ بها من خيارات الأسهم غير المؤهلة للموظفين فقط جزء التمرين من هاتين المعاملتين، ولا تتضمن نموذج 1099-B. يجب أن نلاحظ أن الدولة والمعاملة الضريبية المحلية لهذه المعاملات قد تختلف، وأن المعاملة الضريبية لخيارات الأسهم حافز (إسو) يتبع قواعد مختلفة. يتم حثك على استشارة المستشار الضريبي الخاص بك فيما يتعلق بالآثار الضريبية لتمارين الخيار الأسهم الخاصة بك. س. ما هو التصرف غير المؤهل أ. يحدث التصرف غير المؤهل عند بيع الأسهم قبل فترة الانتظار المحددة، والتي لها آثار ضريبية. تنطبق شروط الاستبعاد على خيارات الأسهم الحافزة وخطط شراء الأسهم المؤهلة. لمزيد من المعلومات، اتصل بالمستشار الضريبي. ما هو الحد الأدنى البديل للضريبة (أمت) أ. الحد الأدنى البديل الضرائب (أمت) هو نظام ضريبي الذي يكمل نظام ضريبة الدخل الاتحادية. الهدف من أمت هو ضمان أن أي شخص يستفيد من مزايا ضريبية معينة سوف تدفع ما لا يقل عن الحد الأدنى من الضرائب. لمزيد من المعلومات حول كيفية تأثير أمت على موقفك، اتصل بمستشارك الضريبي. س. كيف أقوم بدفع الضرائب عند بدء معاملة بيع وبيع أ. الضرائب المستحقة على الربح (القيمة السوقية العادلة في الوقت الذي تبيع فيه، ناقصا سعر المنحة)، ناقص عمولات الوساطة والرسوم المعمول بها من يتم خصم عملية البيع والبيع من حصيلة بيع الأسهم. يوفر صاحب العمل معدلات خصم الضرائب. انظر ممارسة خيارات الأسهم لمزيد من المعلومات. قد تحتاج إلى الاتصال بالمستشار الضريبي للحصول على معلومات خاصة بالحالة. Q. كيف يمكنني بيع أسهم في حسابي التي ليست جزءا من خطة خياري أ. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك، وحدد ما يلي: حسابات أمب علامة التبويب التجارة المحفظة حدد إجراء المنسدلة اختر الأسهم التجارية Q. كيف أرى قطع الأسهم المختلفة في حساب الإخلاص A. بعد تسجيل الدخول إلى حسابك، حدد المواضع من القائمة المنسدلة. من هذه الشاشة، انقر على أساس التكلفة في علامة التبويب الوسط وحدد عرض الكثير من المواضع التي توجد فيها العديد من حصص المشاركة. تشير حصة الأسهم المظللة باللون الأزرق إلى الأسهم التي إذا تم بيعها، فقد تنشئ آثارا ضريبية وتخضع للتخلص من التصرفات. Q. كيف يمكنني تحديد ما هي الآثار الضريبية قد تكون إذا باعت أسهمي أ. ضمن تحديد الإجراء - أساس المواضع، يعرض فيديليتي باللون الأزرق المكسب للقطعة المحددة. بعد النقر على الدفعة، قد تظهر الرسالة التالية: تتضمن معاملات البيع التي تم الإبلاغ عنها مبيعات أو أكثر من الأسهم التي حصلت عليها من خلال خطة تعويض حقوق الملكية التي يتم استبعادها لأغراض ضريبية، والتي يمكن أن يعامل منها كإيرادات عادية بدلا من رأس المال ربح. Q. كيف يمكنني تحديد حصة حصة معينة عند بيع أسهم الشركة أ. بعد تسجيل الدخول إلى حسابك، حدد التجارة المالية من القائمة المنسدلة. من هذه الشاشة حدد رقم الحساب الذي ترغب في بيع الأسهم الخاصة بك من الأسهم. أدخل عدد الأسهم والرمز والسعر، وانقر على سهم محدد التداول. أدخل الكميات المحددة التي تريد بيعها والأولوية التي سيتم بيعها. حدد متابعة، تحقق من طلبك، وحدد وضع أمر. إذا كنت تحمل الكثير التي قد تؤدي إلى دكوديسكاليفينج ديسبوسيتيونردكو (انظر أعلاه)، يجب عليك النظر بعناية في العواقب الضريبية من مواصفات الكثير الخاص بك. إكسيرسينغ خيارات الأسهم ممارسة خيار الأسهم يعني شراء الأسهم المشتركة إيسسيرسكو بسعر المحدد من قبل الخيار ( سعر المنحة)، بغض النظر عن سعر ستوكرسكوس في الوقت الذي تمارس الخيار. انظر حول خيارات الأسهم لمزيد من المعلومات. نصيحة: ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك هي معاملة معقدة ومعقدة في بعض الأحيان. الآثار الضريبية يمكن أن تختلف على نطاق واسع نداش تأكد من استشارة مستشار الضرائب قبل ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك. الخيارات عند ممارسة خيارات الأسهم عادة ما يكون لديك العديد من الخيارات عند ممارسة خيارات الأسهم المكتسبة: حافظ على خيارات الأسهم الخاصة بك إذا كنت تعتقد أن سعر السهم سوف يرتفع مع مرور الوقت، يمكنك الاستفادة من الطبيعة على المدى الطويل من الخيار وانتظر إلى قم بممارستھا حتی یتجاوز السعر السوقي لأسھم المصدر سعر المنحة الخاصة بك وتشعر بأنك علی استعداد لممارسة خیارات الأسھم الخاصة بك. تذكر فقط أن خيارات الأسهم ستنتهي بعد فترة من الزمن. خيارات الأسهم ليس لها قيمة بعد انتهاء صلاحيتها. مزايا هذا النهج هي: يورسكول تأخير أي تأثير الضرائب حتى يمكنك ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك، والتقدير المحتمل للسهم، وبالتالي توسيع المكسب عند ممارسة لهم. الشروع في عملية التمرين وعقد (النقدية مقابل المخزون) ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك لشراء أسهم أسهم الشركة الخاصة بك ومن ثم عقد الأسهم. اعتمادا على نوع الخيار، قد تحتاج إلى إيداع النقود أو الاقتراض على الهامش باستخدام الأوراق المالية الأخرى في حساب الإخلاص الخاص بك كضمان لدفع تكلفة الخيار، وعمولات السمسرة وأي رسوم والضرائب (إذا تمت الموافقة على الهامش). مزايا هذا النهج هي: فوائد ملكية الأسهم في شركتك، (بما في ذلك أي توزيعات أرباح) التقدير المحتمل لسعر الأسهم العادية للشركة. الشروع في عملية تمرين وبيع إلى تغطية ممارسة خيارات الأسهم الخاصة بك لشراء أسهم أسهم الشركة الخاصة بك، ثم بيع ما يكفي من أسهم الشركة (في نفس الوقت) لتغطية تكلفة خيار الأسهم والضرائب، وعمولات الوساطة والرسوم. العائدات التي تتلقاها من عملية بيع وبيع إلى تغطية ستكون أسهم الأسهم. قد تتلقى المبلغ المتبقي نقدا. مزايا هذا النهج هي: فوائد ملكية الأسهم في شركتك، (بما في ذلك أي توزيعات أرباح) التقدير المحتمل لسعر الأسهم العادية للشركة. القدرة على تغطية تكلفة خيار الأسهم والضرائب وعمولات الوساطة وأي رسوم مع عائدات البيع. الشروع في عملية بيع وبيع (غير نقدية) مع هذه الصفقة، والتي تتوفر فقط من الإخلاص إذا كانت خطة خيار المخزون الخاص بك تدار من قبل الإخلاص، يمكنك ممارسة خيار الأسهم لشراء أسهم الشركة وبيع الأسهم المكتسبة في نفس الوقت دون استخدام النقدية الخاصة بك. إن العائدات التي تتلقاها من صفقة البيع والبيع تساوي القيمة السوقية العادلة للسهم مطروحا منه سعر المنحة، والحصص الضريبية المطلوبة وعمولة الوساطة وأي رسوم (مكاسبك). مزايا هذا النهج هي: النقدية (العائدات من ممارسة الخاص بك) الفرصة لاستخدام العائدات لتنويع الاستثمارات في محفظتك من خلال حساب الإخلاص رفيقك. نصيحة: تعرف على تاريخ انتهاء صلاحية خيارات الأسهم. وبمجرد انتهاء صلاحيتها، ليس لها قيمة. مثال على خيار أسهم الحوافز ممارسة التخلص من الاستبعاد نداش الأسهم المباعة قبل فترة الانتظار فترة الانتظار عدد الخيارات: 100 سعر المنحة: 10 القيمة السوقية العادلة عند ممارستها: 50 القيمة السوقية العادلة عند البيع: 70 نوع التجارة: التمرين وعقد 50 عندما تكون خيارات الأسهم سترة في 1 يناير، عليك أن تقرر ممارسة أسهمك. سعر السهم هو 50. خيارات الأسهم الخاصة بك تكلف 1،000 (100 خيارات الأسهم × 10 منحة السعر). أنت تدفع تكلفة خيار الأسهم (1،000) إلى صاحب العمل الخاص بك والحصول على 100 سهم في حساب الوساطة الخاص بك. في 1 يونيو، سعر السهم هو 70. كنت تبيع 100 سهم الخاص بك في القيمة السوقية الحالية. عند بيع الأسهم التي تم استلامها من خلال معاملة خيار الأسهم يجب عليك: إخطار صاحب العمل (وهذا يخلق التصرف غير مؤهل) دفع ضريبة الدخل العادية على الفرق بين سعر المنحة (10) والقيمة السوقية الكاملة في وقت التمرين ( 50). في هذا المثال، 40 حصة، أو 4،000. دفع ضريبة الأرباح الرأسمالية على الفرق بين القيمة السوقية الكاملة وقت التمرين (50) وسعر البيع (70). في هذا المثال، 20 سهم، أو 2،000. إذا كنت قد انتظرت بيع خيارات الأسهم الخاصة بك لأكثر من سنة واحدة بعد ممارسة خيارات الأسهم وسنتين بعد تاريخ المنحة، سوف تدفع مكاسب رأس المال، بدلا من الدخل العادي، على الفرق بين سعر المنحة وسعر البيع. الخطوات التاليةكسرس خيارات الأسهم غير المؤهلة ما تحتاج إلى معرفته عند ممارسة خيارات الأسهم غير المؤهلين. يمنحك خيار الأسهم غير المؤهل حق شراء الأسهم بسعر محدد. يمكنك ممارسة هذا الحق عند إخطار صاحب العمل الخاص بك من الشراء وفقا لشروط اتفاق الخيار. إن العواقب الضريبية الدقيقة لممارسة خيار الأسهم غير المؤهل تعتمد على طريقة ممارسة الخيار. ولكن بشكل عام يول تقرير دخل التعويض يساوي عنصر الصفقة في وقت ممارسة الرياضة. ملاحظة: تنطبق القواعد الموصوفة هنا إذا كان المخزون مستحق عند استلامه. وبصفة عامة، تكون الأسهم مخولة إذا كان لديك حق غير مقيد في بيعها، أو يمكنك إنهاء عملك دون التخلي عن أي من قيمة السهم. انظر عندما الأسهم هي المكتسبة. إذا لم يتم تخزین المخزون عند ممارسة الخیار، طبق قواعد المخزونات المقیدة الموصوفة في مخزون شراء الشریك والقسم 83b الانتخابات. عنصر الصفقة عنصر الصفقة في ممارسة الخيار هو الفرق بين قيمة السهم في تاريخ التمرين والمبلغ المدفوع للسهم. مثال: لديك خيار يمنحك الحق في شراء 1،000 سهم من الأسهم مقابل 15 سهم لكل سهم. إذا كنت تمارس الخيار بأكمله في الوقت الذي قيمة السهم هو 40 للسهم الواحد، والعنصر الصفقة هو 25،000 (40،000 ناقص 15،000). وينبغي تحديد قيمة السهم اعتبارا من تاريخ ممارسة الرياضة. وبالنسبة للمخزون الذي يتم تداوله بشكل عام، تحدد القيمة عادة على أنها متوسط ​​بين المبيعات المرتفعة والمنخفضة المبلغ عنها في ذلك التاريخ. وبالنسبة للشركات الخاصة، يجب تحديد القيمة بوسائل أخرى، ربما بالرجوع إلى المعاملات الخاصة الأخيرة في أسهم الشركة أو التقييم الشامل للشركة. عنصر المفاوضة كدخل يعتبر عنصر المساومة في ممارسة الخيار الذي يتلقاه من الخدمات إيرادات تعويضية. في المثال أعلاه، عليك أن تبلغ 25،000 الدخل، تماما كما لو كانت الشركة قد دفعت لك مكافأة نقدية من 25،000. لا يسمح لك بمعاملة هذا المبلغ ككسب رأسمالي. يعتمد مبلغ الضريبة التي تدفعها على شريحة الضرائب. إذا انخفض المبلغ بالكامل في الشريحة الثلاثين، على سبيل المثال، ستدفع 7،500 (بالإضافة إلى أي ضريبة دخل حكومية أو محلية). إذا كنت تمارس خيارا كبيرا، فمن المحتمل أن بعض الدخل سوف تدفع إلى أعلى شريحة الضرائب من المعتاد واحد. الشيء المهم للتركيز على وقت مبكر إذا كان ذلك ممكنا هو أن لديك للإبلاغ عن هذا الدخل، ودفع الضرائب، حتى لو كنت لا تبيع الأسهم. كنت قد تلقت أي نقد في الواقع، كنت تدفع نقدا لممارسة الخيار، ولكن لا يزال لديك للتوصل إلى نقدية إضافية لدفع مصلحة الضرائب. وهذا هو أحد الأسباب التي تجعل التخطيط المسبق مهما في التعامل مع الخيارات. الاستقطاع إذا كنت موظفا (أو كنت موظفا عندما تلقيت الخيار)، يتعين على الشركة أن تحجب عند ممارسة الخيار الخاص بك. وبطبيعة الحال، يجب استيفاء التزام الاستقطاع نقدا. لن تقبل إرس أسهم الأسهم هناك طرق مختلفة يمكن للشركة التعامل مع شرط الاستقطاع. والأكثر شيوعا هو ببساطة أن يطلب منك دفع مبلغ الاستقطاع نقدا في الوقت الذي تمارس الخيار. على سبيل المثال: يمكنك ممارسة خيار لشراء 1،000 سهم مقابل 15 للسهم الواحد عندما تبلغ قيمتها 40 للسهم الواحد. تطلب منك الشركة دفع 15،000 (سعر التمرين للسهم) بالإضافة إلى 9000 لتغطية متطلبات استقطاع الولاية والفيدرالية. يجب أن يشمل المبلغ المدفوع ضريبة الدخل الفيدرالية وحصومة الدولة، وحصة الموظف من ضرائب العمل أيضا. إن المبلغ المدفوع كحجز ضريبة الدخل سيكون رصيدا مقابل الضريبة المستحقة عليك عندما تبلغ عن الدخل في نهاية السنة. كن مستعدا: كمية الحجب المطلوبة لن تكون بالضرورة كبيرة بما فيه الكفاية لتغطية كامل مبلغ الضريبة. قد ينتهي بك الأمر إلى الضريبة المستحقة في 15 أبريل / نيسان حتى لو دفعت الاستقطاع في الوقت الذي مارست فيه الخيار، لأن مبلغ الاستقطاع هو مجرد تقدير للالتزام الضريبي الفعلي. غير الموظفين إذا قمت بإعارة موظف في الشركة التي منحت الخيار (و ويرنت الموظف عندما كنت قد حصلت على الخيار)، لن يتم تطبيق حجب عند ممارسة ذلك. وينبغي الإبلاغ عن الدخل لك في النموذج 1099-ميسك بدلا من النموذج W-2. تذكر أن هذا هو التعويض عن الخدمات. وبوجه عام، سيخضع هذا الدخل لضريبة العمل الحر وكذلك ضريبة الدخل الاتحادية ودولة الولاية. الأساس وفترة الاحتفاظ من المهم أن تتبع الأساس الخاص بك في الأوراق المالية لأن هذا يحدد مقدار المكاسب أو الخسائر التي تبلغ عنها عند بيع الأسهم. عند ممارسة خيار غير مؤهل أساسك يساوي المبلغ الذي دفعته للسهم بالإضافة إلى مبلغ الدخل الذي تقرير لممارسة الخيار. في المثال الذي تم استخدامه، سيكون أساسك 40 للسهم الواحد. إذا كنت تبيع الأسهم في وقت لاحق في وقت لاحق لمدة 45 للسهم الواحد، سوف مكاسبك يكون فقط 5 للسهم الواحد، على الرغم من أنك دفعت فقط 15 للسهم الواحد للسهم. وستكون المكاسب هي مكاسب رأس المال، وليس دخل التعويض. ولأغراض محدودة معينة (لا سيما بموجب قوانين الأوراق المالية) يتم التعامل معها كما لو كنت تملك الأسهم خلال الفترة التي عقد فيها الخيار. ولكن هذه القاعدة لا تنطبق عند تحديد أي فئة من الأرباح أو الخسائر لديك عند بيع الأسهم. عليك أن تبدأ من تاريخ اشتريت الأسهم من خلال ممارسة الخيار، وعقد لأكثر من سنة واحدة للحصول على مكاسب رأس المال على المدى الطويل. طرق ممارسة أخرى يفترض الوصف الوارد أعلاه أنك قمت بممارسة خيارك غير المؤهل عن طريق الدفع نقدا. هناك طريقتان أخريان لممارسة الخيارات التي تستخدم أحيانا. واحد هو ما يسمى ممارسة غير النقدي من خيار. والآخر ينطوي على استخدام الأسهم كنت تملك بالفعل لدفع سعر ممارسة تحت الخيار. يتم وصف هذه الطرق، وعواقبها الضريبية، في الصفحات التالية.

ساس الحركة من المتوسط الانحدار

يوضح نموذج التعليمة البرمجية في علامة التبويب "التعليمات البرمجية الكاملة" كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك للمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة، على الملاحظات N الماضية في مجموعة بيانات، أو على الملاحظات N الماضية ضمن مجموعة بي. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. حساب المتوسط ​​المتحرك لمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة، على ملاحظات N الماضية في مجموعة بيانات، أو على الملاحظات N الماضية ضمن مجموعة بي. عمليات الانتحال المتوسط ​​الخطأ الخطأ (أخطاء أرما) والنماذج الأخرى التي تنطوي على يمكن تقدير فترات التأخير في عبارات الخطأ باستخدام بيانات فيت والمحاكاة أو التنبؤ باستخدام عبارات سولف. وغالبا ما تستخدم نماذج أرما لعملية الخطأ للنماذج ذات المخلفات ذات الصلة. يمكن استخدام الماكرو أر لتحديد نماذج مع عمليات خطأ الانحدار الذاتي. يمكن استخدام ماكرو ما لتحديد النماذج مع عمليات الخطأ المتوسط ​​المتوسط. أخطاء الانحدار الذاتي نموذج يحتوي على أخطاء الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى، أر (1)، لديه النموذج أثناء عملية خطأ أر (2) يحتوي على النموذج وهكذا دواليك لعمليات أعلى ترتيب. لاحظ أن s مستقلة وموزعة بشكل متطابق ولها قيمة متوقعة من 0. مثال على نموذج مع عنصر أر (2) هو وهكذا دواليك لعمليات أعلى ترتيب. على سبيل المثال، يمكنك كتابة نموذج الانحدار الخطي بسيط مع ما (2) المتوسط ​​المتحرك الأخطاء حيث حيث MA1 و MA2 هي المعلمات المتوسط ​​المتحرك. لاحظ أن RESID. Y يتم تعريفها تلقائيا بواسطة بروك موديل كما يجب استخدام الدالة زلاغ لمناذج ما لاقتطاع عودة العطل. ويضمن ذلك أن تبدأ الأخطاء المتأخرة عند الصفر في طور التأخر ولا تنشر القيم الناقصة عندما تكون متغيرات فترة التأخر مفقودة، وتضمن أن تكون الأخطاء المستقبلية صفرا وليس مفقودة أثناء المحاكاة أو التنبؤ. للحصول على تفاصيل حول وظائف التأخر، راجع القسم لاغ لوجيك. هذا النموذج المكتوب باستخدام ماكرو ما هو كما يلي: النموذج العام لنماذج أرما العملية أرما (p، q) العامة لها النموذج التالي يمكن تحديد نموذج أرما (p، q) كما يلي: حيث أر i و ما j تمثل ومعدلات الانحدار الذاتي والمتوسط ​​المتحرك لمختلف الفواصل الزمنية. يمكنك استخدام أي أسماء تريدها لهذه المتغيرات، وهناك العديد من الطرق المكافئة التي يمكن أن تكون مكتوبة المواصفات. ويمكن أيضا أن يتم تقدير العمليات أرما ناقلات مع بروك نموذج. على سبيل المثال، يمكن تحديد عملية أر (1) ثنائية المتغير لأخطاء المتغيرين الداخليين Y1 و Y2 على النحو التالي: مشكلات التقارب مع نماذج أرما يمكن أن يصعب تقدير نماذج أرما. إذا لم تكن تقديرات المعلمة ضمن النطاق المناسب، تنمو النماذج المتبقية للمتوسط ​​المتحرك بشكل مطرد. ويمكن أن تكون المخلفات المحسوبة للملاحظات اللاحقة كبيرة جدا أو يمكن تجاوزها. ويمكن أن يحدث ذلك إما بسبب استخدام قيم بدء غير ملائمة أو بسبب تكرارات التكرارات بعيدا عن القيم المعقولة. يجب استخدام العناية في اختيار قيم البدء لمعلمات أرما. وتبدأ قيم البداية التي تبلغ 0.001 بالنسبة إلى معلمات أرما إذا كان النموذج يتلاءم مع البيانات جيدا وأن المشكلة مكيفة جيدا. لاحظ أن نموذج ما يمكن في كثير من الأحيان تقريب من قبل نموذج أر عالية الترتيب، والعكس بالعكس. وهذا يمكن أن يؤدي إلى علاقة خطية متداخلة عالية في نماذج أرما مختلطة، والتي بدورها يمكن أن يسبب سوء تكييف خطيرة في الحسابات وعدم استقرار تقديرات المعلمة. إذا كان لديك مشاكل التقارب أثناء تقدير نموذج مع عمليات خطأ أرما، في محاولة لتقدير في الخطوات. أولا، استخدم بيان فيت لتقدير فقط المعلمات الهيكلية مع المعلمات أرما التي عقدت إلى الصفر (أو إلى تقديرات معقولة معقولة إن وجدت). بعد ذلك، استخدم عبارة فيت أخرى لتقدير معلمات أرما فقط، باستخدام قيم المعلمات الهيكلية من التشغيل الأول. وبما أن قيم المعلمات الهيكلية من المرجح أن تكون قريبة من تقديراتها النهائية، فإن تقديرات المعلمة أرما قد تتلاقى الآن. وأخيرا، استخدم بيان فيت آخر لإنتاج تقديرات متزامنة لجميع المعلمات. وبما أن القيم الأولية للمعلمات من المرجح أن تكون قريبة جدا من تقديراتها النهائية المشتركة، ينبغي أن تتلاقى التقديرات بسرعة إذا كان النموذج مناسبا للبيانات. الشروط المبدئية أر يمكن وضع الفواصل الأولية لشروط الخطأ في نماذج أر (p) بطرق مختلفة. طرق بدء تشغيل خطأ الانحدار الذاتي التي تدعمها إجراءات ساسيتس هي التالية: المربعات الصغرى المشروطة (إجراءات أريما و موديل) المربعات الصغرى غير المشروطة (أوتوريغ، أريما، وإجراءات موديل) أقصى احتمالات (أوتوريغ، أريما، وإجراءات موديل) يول ووكر (أوتوريغ الإجراء الوحيد) هيلدريث-لو، الذي يحذف أول ملاحظات p (إجراء نموذج فقط) انظر الفصل 8، الإجراء أوتوريغ، للحصول على شرح ومناقشة مزايا مختلف أساليب بدء التشغيل أر (p). يمكن إجراء كلس، أولس، مل، و أوليتيزاتيونس من قبل بروك نموذج. بالنسبة إلى أخطاء أر (1)، يمكن إنتاج هذه التهيئة كما هو مبين في الجدول 18.2. هذه الطرق تعادل في عينات كبيرة. الجدول 18.2 التهيئة التي يتم إجراؤها بواسطة بروك النموذجي: أر (1) الأخطاء يمكن أيضا أن تكون الفواصل الأولية لشروط الخطأ في نماذج ما (q) نموذجا بطرق مختلفة. يتم دعم نماذج بدء خطأ المتوسط ​​المتوسط ​​التالية من خلال إجراءات أريما و موديل: مربعات أقل مشروطة المربعات الصغرى الشرطية طريقة المربعات الصغرى الشرطية لتقدير عبارات الخطأ المتوسط ​​المتوسط ​​ليست الأمثل لأنه يتجاهل مشكلة بدء التشغيل. وهذا يقلل من كفاءة التقديرات، على الرغم من أنها تظل غير متحيزة. ويفترض أن المخلفات الأولية المتأخرة، التي تمتد قبل بدء البيانات، هي صفر، قيمتها المتوقعة غير المشروطة. ويحدث هذا فرقا بين هذه المخلفات ومتبقي المربعات الصغرى المعمم في التباين المتوسط ​​المتحرك، الذي يستمر، خلافا لنموذج الانحدار الذاتي، من خلال مجموعة البيانات. عادة هذا الاختلاف يتقارب بسرعة إلى 0، ولكن بالنسبة لعمليات المتوسط ​​المتحرك غير القابل للتحويل تقريبا التقارب بطيء جدا. لتقليل هذه المشكلة، يجب أن يكون لديك الكثير من البيانات، ويجب أن تكون تقديرات معامل المتوسط ​​المتحرك ضمن النطاق القابل للانعكاس. ويمكن تصحيح هذه المشكلة على حساب كتابة برنامج أكثر تعقيدا. ويمكن إنتاج تقديرات المربعات الصغرى غير المشروطة لعملية ما (1) من خلال تحديد النموذج على النحو التالي: يمكن أن يكون من الصعب تقدير المتوسط ​​المتحرك للأخطاء. يجب أن تفكر في استخدام تقريب أر (p) لعملية المتوسط ​​المتحرك. ويمكن عادة أن تكون عملية المتوسط ​​المتحرك مقاربة بشكل جيد من خلال عملية الانحدار الذاتي إذا لم يتم تمهيد أو اختلاف البيانات. الماكرو أر أر ساس الماكرو أر يولد بيانات البرمجة ل بروك موديل لنماذج الانحدار الذاتي. الماكرو أر هو جزء من برنامج ساسيتس، ولا حاجة إلى تعيين خيارات خاصة لاستخدام الماكرو. ويمكن تطبيق عملية الانحدار الذاتي على أخطاء المعادلة الهيكلية أو إلى سلسلة الذاتية نفسها. يمكن استخدام الماكرو أر للأنواع التالية من الانحدار الذاتي: الانحدار الذاتي غير المقيد الانحدار الذاتي المتجه المقيد الانحدار الذاتي المتغير ونيفاريت لرسم نموذج الخطأ في المعادلة كعملية الانحدار الذاتي، استخدم العبارة التالية بعد المعادلة: على سبيل المثال، لنفترض أن Y هو الدالة الخطية ل X1 و X2 و أر (2). يمكنك كتابة هذا النموذج على النحو التالي: يجب أن تأتي المكالمات إلى أر بعد كل المعادلات التي تنطبق عليها العملية. ويؤدي الاستدعاء الكلي السابق، أر (y، 2)، إلى عرض البيانات المبينة في خرج ليست في الشكل 18.58. الشكل 18.58 ليست خیار الخیار لنموذج أر (2) متغیرات أر مسبقة الصیانة ھي متغیرات برنامجیة مؤقتة مستخدمة بحیث تکون تأخیرات البقایا ھي البقایا الصحیحة ولیس تلك التي تم إعادة تعریفھا بواسطة ھذه المعادلة. لاحظ أن هذا يعادل البيانات المكتوبة بشكل صريح في المقطع نموذج عام لنماذج أرما. يمكنك أيضا تقييد المعلمات الانحدار الذاتي إلى صفر عند التأخر المحدد. على سبيل المثال، إذا أردت معلمات الانحدار الذاتي عند الفترات الزمنية 1 و 12 و 13، يمكنك استخدام العبارات التالية: تولد هذه العبارات الإخراج الموضح في الشكل 18.59. الشكل 18.59 ليست مخرجات الخيار لنموذج أر مع تأخيرات في 1 و 12 و 13 قائمة إجراءات نموذج قائمة برمجية البرمجة البرمجية المجمعة كما تم تحليلها PRED. yab x1 c x2 RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y بريد. y - y OLDPRED. y PRED. y yl1 ZLAG1 (y - بيردي) yl12 ZLAG12 (y - بيردي) yl13 ZLAG13 (y - بيردي) RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y PRED. y - y هناك الاختلافات على طريقة المربعات الصغرى المشروطة، اعتمادا على ما إذا كانت الملاحظات في بداية السلسلة تستخدم لتسخين عملية أر. وبشكل افتراضي، تستخدم طريقة المربعات الصغرى المشروطة أر جميع الملاحظات وتفترض الأصفار للتخلف الأولي لشروط الانحدار الذاتي. باستخدام الخيار M، يمكنك طلب أن أر استخدام المربعات الصغرى غير المشروطة (أولس) أو أقصى احتمال (مل) طريقة بدلا من ذلك. على سبيل المثال، يتم عرض مناقشات هذه الطرق في القسم أر الشروط الأولية. وباستخدام الخيار مكلس n، يمكنك طلب استخدام أول ملاحظات n لحساب تقديرات الفترات الزمنية الأولية للانحراف الذاتي. في هذه الحالة، يبدأ التحليل بالملاحظة n 1. على سبيل المثال: يمكنك استخدام الماكرو أر لتطبيق نموذج الانحدار الذاتي على المتغير الداخلي، بدلا من مصطلح الخطأ، وذلك باستخدام الخيار تيبيف. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في إضافة الفواصل الخمسة الماضية من Y إلى المعادلة في المثال السابق، يمكنك استخدام أر لإنشاء المعلمات والتخلف باستخدام العبارات التالية: البيانات السابقة توليد الإخراج هو مبين في الشكل 18.60. الشكل 18.60 ليست خرج الخوارزمية لنموذج أر من Y يتنبأ هذا النموذج Y بمزيج خطي من X1 و X2 و اعتراض وقيم Y في أحدث خمس فترات. استخلاص الانحدار غير المقيد للناقلات لنموذج مصطلحات الخطأ لمجموعة من المعادلات كعملية متجه الانحدار الذاتي، استخدم النموذج التالي من ماكرو أر بعد المعادلات: قيمة اسم العملية هي أي اسم تقدمه أر لاستخدامه في صنع أسماء الانحدار الذاتي المعلمات. يمكنك استخدام ماكرو أر لنموذج عدة عمليات أر مختلفة لمجموعات مختلفة من المعادلات باستخدام أسماء عملية مختلفة لكل مجموعة. يضمن اسم العملية أن أسماء المتغيرات المستخدمة فريدة. استخدم قيمة اسم عملية قصيرة للعملية إذا كانت تقديرات المعامل ستكتب إلى مجموعة بيانات الإخراج. يحاول الماكرو أر إنشاء أسماء معلمات أقل من أو يساوي ثمانية أحرف، ولكن هذا يقتصر طول العملية. والذي يستخدم كبادئة لأسماء معلمات أر. القيمة فاريابلليست هي قائمة المتغيرات الذاتية للمعادلات. على سبيل المثال، لنفترض أن أخطاء المعادلات Y1 و Y2 و Y3 يتم إنشاؤها بواسطة عملية الانحدار الذاتي للناقلات من الدرجة الثانية. يمكنك استخدام العبارات التالية: التي تولد التالية ل Y1 و التعليمات البرمجية مشابهة ل Y2 و Y3: يمكن استخدام الأسلوب المربعات الصغرى الشرطية (مكلس أو مكلس n) لعمليات المتجه. يمكنك أيضا استخدام نفس النموذج مع القيود التي مصفوفة معامل تكون 0 في التأخر المحدد. على سبيل المثال، تنطبق العبارات التالية عملية متجه من الدرجة الثالثة على أخطاء المعادلة مع كل المعاملات عند التأخر 2 المقيدة إلى 0 ومع المعاملات عند الفواصل الزمنية 1 و 3 غير المقيدة: يمكنك نموذج السلسلة الثلاثية Y1Y3 باعتبارها عملية الانحدار الذاتي المتجه في المتغيرات بدلا من الأخطاء باستخدام الخيار تيبيف. إذا كنت ترغب في نموذج Y1Y3 كدالة للقيم الماضية من Y1Y3 وبعض المتغيرات الخارجية أو الثوابت، يمكنك استخدام أر لتوليد البيانات لفترات التأخر. اكتب معادلة لكل متغير للجزء نونوتريغريسيف من النموذج ثم قم باستدعاء أر مع الخيار تيبيف. على سبيل المثال، يمكن أن يكون الجزء غير التخريطي للنموذج دالة للمتغيرات الخارجية، أو يمكن أن يكون معلمات اعتراض. إذا لم تكن هناك مكونات خارجية لنموذج الانحدار الذاتي للناقل، بما في ذلك عدم وجود اعتراضات، ثم قم بتعيين صفر لكل من المتغيرات. يجب أن يكون هناك تخصيص لكل من المتغيرات قبل أن يسمى أر. ويوضح هذا المثال المتجه Y (Y1 Y2 Y3) كدالة خطية فقط لقيمته في الفترتين السابقتين ومجهز خطأ ضوضاء أبيض. يحتوي النموذج على 18 (3 3 3 3) معلمات. بناء الجملة من ماكرو أر هناك حالتان من بناء الجملة لل ماكرو أر. عندما لا تكون هناك حاجة إلى قيود على عملية أر ناقلات، وبناء الجملة ماكرو أر الشكل العام يحدد بادئة أر لاستخدامها في بناء أسماء المتغيرات اللازمة لتحديد عملية أر. إذا لم يتم تحديد إندوليست، فإن القائمة الذاتية افتراضيا للاسم. والتي يجب أن تكون اسم المعادلة التي سيتم تطبيق عملية خطأ أر. لا يمكن أن تتجاوز قيمة الاسم 32 حرفا. هو ترتيب عملية أر. تحدد قائمة المعادلات التي ستطبق عليها عملية أر. إذا تم إعطاء أكثر من اسم واحد، يتم إنشاء عملية ناقلات غير مقيدة مع المخلفات الهيكلية من جميع المعادلات المدرجة على النحو المتراجعون في كل من المعادلات. إذا لم يتم تحديدها، افتراضيات إندوليست الاسم. يحدد قائمة التأخيرات التي ستضاف إليها مصطلحات أر. يتم تعيين معاملات المصطلحات في فترات التأخر غير المدرجة إلى 0. يجب أن تكون جميع الفواصل المدرجة أقل من أو تساوي نلاغ. ويجب ألا تكون هناك نسخ مكررة. إذا لم يتم تحديدها، الافتراضي لاغليست لجميع يتخلف 1 خلال نلاغ. يحدد طريقة التقدير لتنفيذها. والقيم الصالحة لل M هي كلس (تقديرات المربعات الصغرى المشروطة) و أولس (تقديرات المربعات الصغرى غير المشروطة) و مل (تقديرات الاحتمالات القصوى). مكلس هو الافتراضي. يسمح فقط مكلس عندما يتم تحديد أكثر من معادلة واحدة. ولا تدعم طرائق أر و نواقل أر من قبل أر. يحدد أن عملية أر يتم تطبيقها على المتغيرات الذاتية نفسها بدلا من المخلفات الهيكلية للمعادلات. تقييد الانتكاس التلقائي المقيد يمكنك التحكم في المعاملات التي يتم تضمينها في العملية، مع تقييد 0 تلك المعلمات التي لا تتضمنها. أولا، استخدم أر مع الخيار ديفر لإعلان قائمة المتغيرات وتحديد بعد العملية. ثم، استخدام المكالمات أر إضافية لتوليد مصطلحات للمعادلات المحددة مع المتغيرات المحددة في التأخر المحدد. وعلى سبيل المثال، فإن معادلات الخطأ المنتجة هي كما يلي: يشير هذا النموذج إلى أن أخطاء Y1 تعتمد على أخطاء كل من Y1 و Y2 (ولكن ليس Y3) عند كل من الفارقين 1 و 2، وأن الأخطاء في Y2 و Y3 تعتمد على الأخطاء السابقة لجميع المتغيرات الثلاثة، ولكن فقط في تأخر 1. أر بناء الجملة ماكرو للمتجهات المقيدة أر يسمح استخدام بديل من أر لفرض قيود على عملية أر المتجه عن طريق استدعاء أر عدة مرات لتحديد مصطلحات أر مختلفة والتخلف لمختلف المعادلات. المكالمة الأولى لها النموذج العام يحدد البادئة ل أر لاستخدامها في بناء أسماء المتغيرات اللازمة لتعريف عملية أر المتجهات. يحدد ترتيب عملية أر. تحدد قائمة المعادلات التي ستطبق عليها عملية أر. يحدد أن أر ليس لتوليد عملية أر ولكن الانتظار إلى مزيد من المعلومات المحددة في وقت لاحق أر يدعو لنفس القيمة الاسم. المكالمات اللاحقة لها الشكل العام هو نفسه كما في المكالمة الأولى. يحدد قائمة المعادلات التي ستطبق عليها المواصفات الواردة في نداء أر هذا. يمكن فقط أن تظهر الأسماء المحددة في قيمة إندوليست للمكالمة الأولى لقيمة الاسم في قائمة المعادلات في إكليست. تحدد قائمة المعادلات التي ستدرج مخلفاتها الهيكلية المتخلفة كمؤخرات في المعادلات في إكليست. يمكن فقط أن تظهر الأسماء في إندوليست المكالمة الأولى لقيمة الاسم في فارليست. إذا لم يحدد، افتراضات فارليست إلى إندوليست. يحدد قائمة التأخيرات التي ستضاف إليها مصطلحات أر. يتم تعيين معاملات المصطلحات عند التأخيرات غير المدرجة إلى 0. يجب أن تكون جميع الفواصل المدرجة أقل من أو تساوي قيمة نلاغ. ويجب ألا تكون هناك نسخ مكررة. إذا لم يتم تحديدها، لاغليست الافتراضية لجميع يتخلف 1 خلال نلاغ. ما ماكرو ساس ماكرو ماك يولد بيانات البرمجة ل بروك نموذج لنماذج المتوسط ​​المتحرك. ماكرو ما هو جزء من برنامج ساسيتس، ولا حاجة إلى خيارات خاصة لاستخدام الماكرو. ويمكن تطبيق عملية الخطأ المتوسط ​​المتوسط ​​على أخطاء المعادلة الهيكلية. بناء جملة ماكرو ما هو نفس الماكرو أر باستثناء عدم وجود وسيطة تايب. عندما كنت تستخدم ماك و أر وحدات الماكرو مجتمعة، ماكرو ما يجب اتباع ماكرو أر. تنتج عبارات ساسمل التالية عملية خطأ أرما (1، (1 3)) وحفظها في مجموعة البيانات مادات 2. وتستعمل عبارات بروك موديل التالية لتقدير معلمات هذا النموذج باستعمال أقصى بنية للخطأ المحتمل: وترد في الشكل 18.61 تقديرات المعلمات التي ينتجها هذا المدى. الشكل 18.61 تقديرات من أرما (1، (1 3)) العملية هناك حالتان من بناء الجملة ل ماكرو ما. عندما لا تكون هناك حاجة إلى قيود على عملية ما متجه، بناء جملة ماكرو ما النموذج العام يحدد بادئة ل ما لاستخدامها في بناء أسماء المتغيرات اللازمة لتعريف عملية ما وهو إندوليست الافتراضي. هو ترتيب عملية ما. يحدد المعادلات التي سيتم تطبيق عملية ما. إذا تم إعطاء أكثر من اسم واحد، يتم استخدام تقدير كلس لعملية المتجه. يحدد الفترات الزمنية التي ستضاف فيها مصطلحات ما. يجب أن تكون جميع الفترات المدرجة أقل من أو تساوي نلاغ. ويجب ألا تكون هناك نسخ مكررة. إذا لم يتم تحديدها، الافتراضي لاغليست لجميع يتخلف 1 خلال نلاغ. يحدد طريقة التقدير لتنفيذها. والقيم الصالحة لل M هي كلس) تقديرات المربعات الصغرى المشروطة (، و أولس) تقديرات المربعات الصغرى غير المشروطة (، و مل) تقديرات االحتمال القصوى (. مكلس هو الافتراضي. يسمح فقط مكلس عندما يتم تحديد أكثر من معادلة واحدة في إندوليست. ما ماكرو سينتاكس فور كونستروكتد فيكتور موفينغ-أفيراج يسمح باستخدام بديل ل ما فرض قيود على عملية ما المتجه عن طريق استدعاء ما عدة مرات لتحديد شروط ما المختلفة والتخلف عن المعادلات المختلفة. المكالمة الأولى لديها النموذج العام يحدد بادئة ل ما لاستخدامها في بناء أسماء المتغيرات اللازمة لتعريف عملية ما المتجه. يحدد ترتيب عملية ما. يحدد قائمة المعادلات التي سيتم تطبيق عملية ما. يحدد أن ما ليس لتوليد عملية ما ولكن هو الانتظار للحصول على مزيد من المعلومات المحددة في ما لاحق يدعو لنفس القيمة الاسم. المكالمات اللاحقة لها الشكل العام هو نفسه كما في المكالمة الأولى. تحدد قائمة المعادلات التي ستطبق عليها المواصفات الواردة في هذه الدعوة. تحدد قائمة المعادلات التي ستدرج مخلفاتها الهيكلية المتخلفة كمؤخرات في المعادلات في إكليست. يحدد قائمة التأخيرات التي ستضاف إليها شروط ما. الانتصار 13 مع SAS13 الفصل 2 8211 تشخيص الانحدار الفصل المخطط 2.0 عمليات الانحدار 2.1 البيانات غير العادية والمؤثرة 2.2 الاختبارات على طبيعة المخلفات 2.3 الاختبارات على خطأ غير ثابت من التباين 2.4 الاختبارات على متعدد الانعكاسات 2.5 اختبارات على اللاخطية 2.6 نموذج مواصفات 2.7 قضايا الاستقلال 2.8 ملخص 2.9 لمزيد من المعلومات 2.0 تشخيص الانحدار في الفصل الأخير، تعلمنا كيفية القيام الانحدار الخطي العادي مع ساس، مع إبرام طرق لدراسة توزيع المتغيرات للتحقق من عدم وجود توزع المتغيرات عادة على شكل نظرة أولى على فحص الافتراضات في الانحدار. وبدون التحقق من أن بياناتك قد استوفت افتراضات الانحدار، فقد تكون نتائجك مضللة. هذا الفصل سوف يستكشف كيف يمكنك استخدام ساس لاختبار ما إذا كانت البيانات الخاصة بك تلبي افتراضات الانحدار الخطي. وعلى وجه الخصوص، سننظر في الافتراضات التالية. الخطي 8211 يجب أن تكون العلاقات بين المتنبئين ومتغير النتيجة هي الخطية نورمال 8211 ينبغي أن توزع الأخطاء عادة 8211 من الناحية الفنية من الناحية الفنية ضروري فقط للاختبارات t لتكون صالحة، ويقدر تقدير المعاملات يتطلب فقط أن تكون الأخطاء بشكل مستقل ومستقل موزعة على تجانس التباين 8211 ينبغي أن يكون التباين في الخطأ ثابتا الاستقلال 8211 لا ترتبط الأخطاء المرتبطة بملاحظة واحدة بأخطاء أي ملاحظة أخرى يتم قياس أخطاء المتغيرات 8211 المتغيرات دون خطأ (سنغطي هذا في الفصل 4 ) نموذج النموذج 8211 يجب أن يكون النموذج محددا بشكل صحيح (بما في ذلك جميع المتغيرات ذات الصلة، واستبعاد المتغيرات غير ذات الصلة) بالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا التي يمكن أن تنشأ خلال التحليل أنه، في حين بالمعنى الدقيق للكلمة، ليست افتراضات الانحدار، هي على الأقل قلق كبير لمحللين الانحدار. التأثير 8211 الملاحظات الفردية التي تمارس نفوذا لا مبرر له على المعاملات الخطية الخطية 8211 التنبؤات التي هي عالية الخطية، أي ذات الصلة الخطية، يمكن أن يسبب مشاكل في تقدير معاملات الانحدار. وقد تم تطوير العديد من الطرق الرسومية والاختبارات العددية على مر السنين لتشخيص الانحدار. في هذا الفصل، سوف نستكشف هذه الطرق ونوضح كيفية التحقق من افتراضات الانحدار والكشف عن المشاكل المحتملة باستخدام ساس. 2.1 البيانات غير العادية والمؤثرة يمكن ملاحظة واحدة تختلف اختلافا كبيرا عن جميع الملاحظات الأخرى أن تحدث فرقا كبيرا في نتائج تحليل الانحدار الخاص بك. إذا كانت ملاحظة واحدة (أو مجموعة صغيرة من الملاحظات) تغييرات كبيرة في النتائج الخاصة بك، وكنت تريد أن تعرف عن هذا والتحقيق أكثر من ذلك. هناك ثلاث طرق أن الملاحظة يمكن أن تكون غير عادية. القيم المتطرفة. في الانحدار الخطي، و أوتلير هو الملاحظة مع بقايا كبيرة. وبعبارة أخرى، هي الملاحظة التي قيمة المتغير التابعة غير عادية نظرا لقيمها على متغيرات التنبؤ. قد يشير نموذج أوتلير إلى خصوصية خاصة أو قد يشير إلى خطأ إدخال بيانات أو مشكلة أخرى. تأثير ايجابي . وتسمى الملاحظة ذات القيمة القصوى على متغير التنبؤ نقطة مع الرافعة المالية العالية. الرافعة المالية هي مقياس لمدى انحراف الملاحظة عن متوسط ​​هذا المتغير. ويمكن أن تؤثر نقاط الرافعة المالية هذه على تقدير معاملات الانحدار. التأثير. ويقال إن الملاحظة مؤثرة إذا أدت إزالة الملاحظة إلى تغيير كبير في تقدير المعاملات. ويمكن اعتبار التأثير كمنتج من النفوذ والرائحة. كيف يمكننا تحديد هذه الأنواع الثلاثة من الملاحظات Let8217s ننظر في مجموعة بيانات تسمى الجريمة. تظهر مجموعة البيانات هذه في الأساليب الإحصائية للعلوم الاجتماعية، الطبعة الثالثة ألان أغريستي وبربارة فينلي (برنتيس هول، 1997). المتغيرات هي هوية الدولة (سيد)، واسم الدولة (الدولة)، والجرائم العنيفة لكل 100،000 شخص (الجريمة)، والقتل لكل 1،000،000 (القتل)، ونسبة السكان الذين يعيشون في المناطق الحضرية (بكميترو)، ونسبة السكان الذين (بيتكوس)، نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر (الفقر)، ونسبة السكان الذين هم من الوالدين الوحيدين (واحد). أدناه نستخدم محتويات بروك و بروك يعني لمعرفة المزيد عن ملف البيانات هذا. Let8217s يقول أننا نريد التنبؤ الجريمة من قبل بتمترو. الفقر. واحد . هذا يعني أننا نريد أن نبني نموذج الانحدار الخطي بين الجريمة المتغيرة الاستجابة والمتغيرات المستقلة بتمترو. الفقر وحيدة. سوف ننظر أولا في مؤامرات مبعثر الجريمة ضد كل من المتغيرات التنبؤ قبل تحليل الانحدار لذلك سيكون لدينا بعض الأفكار حول المشاكل المحتملة. يمكننا إنشاء مصفوفة سكاتيربلوت لهذه المتغيرات كما هو مبين أدناه. الرسوم البيانية للجريمة مع متغيرات أخرى تظهر بعض المشاكل المحتملة. في كل مؤامرة، ونحن نرى نقطة البيانات التي هي بعيدة عن بقية نقاط البيانات. Let8217s جعل الرسوم البيانية الفردية من الجريمة مع بتمترو والفقر واحد حتى نتمكن من الحصول على رؤية أفضل من هذه سكاتربلوتس. سنقوم بإضافة الخيار بوستلابيل (كوتستاتيكوت) في بيان رمز لرسم اسم الدولة بدلا من نقطة. وتشير جميع المؤامرات المبعثرة إلى أن الملاحظة لدس العاصمة هي نقطة تتطلب اهتماما إضافيا لأنها تبرز بعيدا عن كل النقاط الأخرى. وسوف نبقيها في الاعتبار عندما نقوم بتحليل الانحدار لدينا. الآن Let8217s محاولة أمر الانحدار التنبؤ الجريمة من بتمترو والفقر واحد. سنذهب خطوة بخطوة لتحدید جمیع النقاط غیر المعتادة أو المؤثرة المحتملة بعد ذلك. وسوف نقوم بإنتاج العديد من الإحصاءات التي سنحتاجها للتحليلات القليلة القادمة لمجموعة بيانات تسمى الجرائم 1res. وسوف نوضح كل إحصائية بدورها. وتشمل هذه الإحصاءات المتبقية المتبقية (دعا r)، الرافعة المالية (ودعا ليف)، Cook8217s D (دعا سد) و دفيتس (تسمى دفيت). ونحن نطلب كل هذه الإحصاءات الآن بحيث يمكن وضعها في مجموعة بيانات واحدة سنستخدمها للأمثلة العديدة التالية. خلاف ذلك، يمكن أن يكون لدينا لإعادة تشغيل بروك ريج في كل مرة أردنا إحصائية جديدة وحفظ تلك الإحصائية إلى ملف بيانات الإخراج آخر. تدرس Let8217s بقايا الطالب كأول وسيلة لتحديد القيم المتطرفة. طلبنا بقايا التلميذ في الانحدار أعلاه في بيان الإخراج واسمه لهم ص. يمكننا اختيار أي اسم نحب طالما أنه هو ساس اسم المتغير القانوني. البقایا الطلابیة ھي نوع من البقایة القیاسیة التي یمکن استخدامھا لتعرف القیم المتطرفة. Let8217s فحص بقايا مع الجذعية ورقة مؤامرة. نحن نرى ثلاثة بقايا التمسك بها، -3.57، 2.62 و 3.77. ويساعدنا عرض الجذع والأوراق على رؤية بعض القيم المتطرفة المحتملة، ولكننا لا نستطيع أن نرى أي حالة (أي الملاحظات) هي القيم المتطرفة المحتملة. Let8217s فرز البيانات على بقايا وتظهر أكبر 10 و 10 أصغر المخلفات جنبا إلى جنب مع هوية الدولة واسم الدولة. ينبغي أن نولي اهتماما لبقايا الطالب التي تتجاوز 2 أو -2، والحصول على أكثر قلقا بشأن المخلفات التي تتجاوز 2.5 أو -2.5 وحتى الآن أكثر قلقا بشأن المخلفات التي تتجاوز 3 أو -3. وتظهر هذه النتائج أن دس و مس هي الملاحظات الأكثر إثارة للقلق، تليها فل. Let8217s تظهر جميع المتغيرات في الانحدار لدينا حيث يتجاوز المتبقي طالبا 2 أو -2، أي حيث القيمة المطلقة للمتبقي يتجاوز 2. ونحن نرى البيانات عن القيم المتطرفة المحتملة الثلاثة التي حددناها، وهي فلوريدا، ميسيسيبي واشنطن العاصمة تبحث بعناية في هذه الملاحظات الثلاثة، ونحن cann8217t العثور على أي أخطاء إدخال البيانات، على الرغم من أننا قد ترغب في القيام تحليل الانحدار آخر مع نقطة المتطرفة مثل دس حذفها. سنعود إلى هذه المسألة في وقت لاحق. الآن دعونا 8217s ننظر في النفوذ 8217s لتحديد الملاحظات التي سيكون لها تأثير كبير المحتمل على تقديرات معامل الانحدار. وبصفة عامة، ينبغي فحص نقطة ذات رافعة أكبر من (2k2) n بعناية، حيث k هو عدد المتنبئات و n هو عدد المشاهدات. في مثالنا هذا يعمل إلى (232) 51 .15686275. حتى نتمكن من القيام بما يلي. كما رأينا، دس هو ملاحظة أن كلا لديها رافعة كبيرة المتبقية والكبيرة. وهذه النقاط هي الأكثر تأثيرا. يمكننا أن نجعل مؤامرة التي تبين الرافعة المالية من خلال تربيع المتبقية والبحث عن الملاحظات التي هي على مستوى عال على كل من هذه التدابير. يمكننا أن نفعل ذلك باستخدام الرافعة المالية مقابل المؤامرة المربعة المتبقية. باستخدام المربعات المتبقية بدلا من المتبقية نفسها، ويقتصر الرسم البياني إلى الربع الأول ويتم الاحتفاظ المواقف النسبية لنقاط البيانات. هذا هو وسيلة سريعة لفحص الملاحظات المؤثرة المحتملة والقيم المتطرفة في نفس الوقت. كلا النوعين من النقاط هي مصدر قلق كبير بالنسبة لنا. نقطة ل دس يلتقط اهتمامنا وجود كل من أعلى المربعات المتبقية وأعلى النفوذ، مما يشير إلى أنه يمكن أن يكون مؤثرا جدا. النقطة بالنسبة لمرض التصلب العصبي المتعدد لديها ما يقرب من مربع كبير المتبقية، ولكن ليس لديها نفس الرافعة المالية. W8217ll ننظر إلى تلك الملاحظات بعناية أكبر من خلال إدراجها أدناه. الآن let8217s الانتقال إلى مقاييس التأثير العام. على وجه التحديد، let8217s ننظر في كوك 8217s D و دفيتس. وهذه التدابير تجمع بين المعلومات المتعلقة بالمخلفات والرافعة المالية. كوك 8217s D و دفيتس متشابهة جدا إلا أنها تختلف على نطاق مختلف، لكنها تعطينا إجابات مماثلة. وأقل قيمة يمكن أن يفترضها كوك 8217s D هي صفر، وكلما كان كوك 8217s D هو الأكثر تأثيرا النقطة. نقطة القطع التقليدية هي 4n. يمكننا إدراج أي ملاحظة فوق نقطة القطع عن طريق القيام بما يلي. ونحن نرى أن كوك 8217s D ل دس هو إلى حد بعيد أكبر. الآن let8217s نلقي نظرة على دفيتس. ونقطة القطع التقليدية ل دفيتس هي 2sqrt (كن). يمكن أن تكون دفيتس إما إيجابية أو سلبية، مع أرقام قريبة من الصفر المقابلة للنقاط مع تأثير صغير أو صفر. كما نرى، دفيتس يشير أيضا إلى أن العاصمة هي، حتى الآن، الأكثر تأثيرا الملاحظة. التدابير المذكورة أعلاه هي تدابير عامة للتأثير. يمكنك أيضا النظر في مقاييس التأثير الأكثر تحديدا التي تقيم كيف يتم تغيير كل معامل عن طريق حذف الملاحظة. ويسمى هذا التدبير دفيتا ويتم إنشاؤها لكل من التنبؤات. على ما يبدو هذا هو أكثر كثافة حسابيا من الإحصاءات الموجزة مثل Cook8217s D لأن أكثر التنبؤات نموذج لديه، والمزيد من الحساب قد تنطوي. يمكننا تقييد اهتمامنا فقط تلك التي تنبئ أننا الأكثر قلقا ومعرفة مدى حسن تصرف تلك التنبؤات. في ساس، نحن بحاجة إلى استخدام أودس إخراج أوتستاتيستيكش بيان لإنتاج دفيتاس لكل من التنبؤات. يتم اختيار أسماء المتغيرات الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة ساس تلقائيا وتبدأ مع دف. هذا خلق ثلاثة متغيرات، دفبتمترو. دفبروتي و دفسينغل. Let8217s ننظر إلى القيم 5 الأولى. قيمة دفسينغل ألاسكا هي 0.14، مما يعني أنه من خلال تضمينها في التحليل (بالمقارنة مع استبعادها)، ألاسكا يزيد معامل واحد عن طريق 0.14 أخطاء قياسية، أي 0.14 أضعاف الخطأ القياسي ل بسينغل أو (0.14 15.5 ). ولأن إدراج الملاحظة يمكن أن يسهم في زيادة أو نقصان في معامل الانحدار، يمكن أن تكون دفيتاس إما إيجابية أو سلبية. قيمة دفيتا التي تزيد عن 2sqrt (n) تستحق المزيد من التحقيق. في هذا المثال، سنكون قلقين بشأن القيم المطلقة التي تزيد عن 2sqrt (51) أو 0.28. يمكننا رسم جميع القيم ثلاثة دفيتا ضد معرف الدولة في رسم بياني واحد هو مبين أدناه. نضيف خطا عند 0.28 و -0.28 لمساعدتنا في رؤية الملاحظات التي قد تكون مزعجة. ونحن نرى أكبر قيمة حوالي 3.0 ل دفسينغل. يمكننا تكرار هذا الرسم البياني مع الخيار بوستلابيل (كوتستاتيكوت) على بيان رمز 1 لتسمية النقاط. مع الرسم البياني أعلاه يمكننا تحديد أي دفيتا مشكلة، ومع الرسم البياني أدناه يمكننا ربط تلك الملاحظة مع الدولة التي تنشأ من. الآن Let8217s قائمة تلك الملاحظات مع دفسينغل أكبر من قيمة قطع. مرة أخرى، نرى أن دس هي الملاحظة الأكثر إشكالية. يلخص الجدول التالي القواعد العامة التي نستخدمها لهذه التدابير لتحديد الملاحظات الجديرة بالمزيد من التحقيق (حيث k هو عدد المتنبئات و n هو عدد المشاهدات). وقد ظهرت واشنطن العاصمة باعتبارها منفذا، فضلا عن نقطة مؤثرة في كل تحليل. لأن واشنطن العاصمة ليست في الحقيقة دولة، يمكننا استخدام هذا لتبرير حذفها من التحليل، قائلا أننا نود حقا أن مجرد تحليل الدول. First, let8217s repeat our analysis including DC. Now, let8217s run the analysis omitting DC by including a where statement (here ne stands for quotnot equal toquot but you could also use to mean the same thing). As we expect, deleting DC made a large change in the coefficient for single . The coefficient for single dropped from 132.4 to 89.4. After having deleted DC, we would repeat the process we have illustrated in this section to search for any other outlying and influential observations. In this section, we explored a number of methods of identifying outliers and influential points. In a typical analysis, you would probably use only some of these methods. Generally speaking, there are two types of methods for assessing outliers: statistics such as residuals, leverage, Cook8217s D and DFITS, that assess the overall impact of an observation on the regression results, and statistics such as DFBETA that assess the specific impact of an observation on the regression coefficients. In our example, we found that DC was a point of major concern. We performed a regression with it and without it and the regression equations were very different. We can justify removing it from our analysis by reasoning that our model is to predict crime rate for states, not for metropolitan areas. 2.2 Tests for Normality of Residuals One of the assumptions of linear regression analysis is that the residuals are normally distributed. This assumption assures that the p-values for the t-tests will be valid. As before, we will generate the residuals (called r ) and predicted values (called fv ) and put them in a dataset (called elem1res ). We will also keep the variables api00 . meals . ell and emer in that dataset. Let8217s use the elemapi2 data file we saw in Chapter 1 for these analyses. Let8217s predict academic performance ( api00 ) from percent receiving free meals ( meals ), percent of English language learners ( ell ), and percent of teachers with emergency credentials ( emer ). Below we use proc kde to produce a kernel density plot. kde stands for kernel density estimate. It can be thought as a histogram with narrow bins and a moving average. Proc univariate will produce a normal quantile graph. qqplot plots the quantiles of a variable against the quantiles of a normal distribution. qqplot is most sensitive to non-normality near two tails. and probplot As you see below, the qqplot command shows a slight deviation from normal at the upper tail, as can be seen in the kde above. We can accept that the residuals are close to a normal distribution. Severe outliers consist of those points that are either 3 inter-quartile-ranges below the first quartile or 3 inter-quartile-ranges above the third quartile. The presence of any severe outliers should be sufficient evidence to reject normality at a 5 significance level. Mild outliers are common in samples of any size. In our case, we don8217t have any severe outliers and the distribution seems fairly symmetric. The residuals have an approximately normal distribution. (See the output of the proc univariate above.) In the Shapiro-Wilk W test for normality, the p-value is based on the assumption that the distribution is normal. In our example, the p-value is very large (0.51), indicating that we cannot reject that r is normally distributed. (See the output of the proc univariate above.) 2.3 Tests for Heteroscedasticity One of the main assumptions for the ordinary least squares regression is the homogeneity of variance of the residuals. If the model is well-fitted, there should be no pattern to the residuals plotted against the fitted values. If the variance of the residuals is non-constant, then the residual variance is said to be quotheteroscedastic. quot There are graphical and non-graphical methods for detecting heteroscedasticity. A commonly used graphical method is to plot the residuals versus fitted (predicted) values. Below we use a plot statement in the proc reg . The r. and p. tell SAS to calculate the residuals ( r. ) and predicted values ( p. ) for use in the plot. We see that the pattern of the data points is getting a little narrower towards the right end, which is an indication of mild heteroscedasticity. Now let8217s look at a test for heteroscedasticity, the White test. The White test tests the null hypothesis that the variance of the residuals is homogenous. Therefore, if the p-value is very small, we would have to reject the hypothesis and accept the alternative hypothesis that the variance is not homogenous. We use the spec option on the model statement to obtain the White test. While the White test is significant, the distribution of the residuals in the residual versus fitted plot did not seem overly heteroscedastic. Consider another example where we use enroll as a predictor. Recall that we found enroll to be skewed to the right in Chapter 1. As you can see, this example shows much more serious heteroscedasticity. As we saw in Chapter 1, the variable enroll was skewed considerably to the right, and we found that by taking a log transformation, the transformed variable was more normally distributed. Below we transform enroll . run the regression and show the residual versus fitted plot. The distribution of the residuals is much improved. Certainly, this is not a perfect distribution of residuals, but it is much better than the distribution with the untransformed variable. Finally, let8217s revisit the model we used at the start of this section, predicting api00 from meals . ell and emer . Using this model, the distribution of the residuals looked very nice and even across the fitted values. What if we add enroll to this model Will this automatically ruin the distribution of the residuals Let8217s add it and see. As you can see, the distribution of the residuals looks fine, even after we added the variable enroll . When we had just the variable enroll in the model, we did a log transformation to improve the distribution of the residuals, but when enroll was part of a model with other variables, the residuals looked good enough so that no transformation was needed. This illustrates how the distribution of the residuals, not the distribution of the predictor, was the guiding factor in determining whether a transformation was needed. 2.4 Tests for Collinearity When there is a perfect linear relationship among the predictors, the estimates for a regression model cannot be uniquely computed. The term collinearity describes two variables are near perfect linear combinations of one another. When more than two variables are involved, it is often called multicollinearity, although the two terms are often used interchangeably. The primary concern is that as the degree of multicollinearity increases, the regression model estimates of the coefficients become unstable and the standard errors for the coefficients can get wildly inflated. In this section, we will explore some SAS options used with the model statement that help to detect multicollinearity. We can use the vif option to check for multicollinearity. vif stands for variance inflation factor . As a rule of thumb, a variable whose VIF values is greater than 10 may merit further investigation. Tolerance, defined as 1VIF, is used by many researchers to check on the degree of collinearity. A tolerance value lower than 0.1 is comparable to a VIF of 10. It means that the variable could be considered as a linear combination of other independent variables. The tol option on the model statement gives us these values. Let8217s first look at the regression we did from the last section, the regression model predicting api00 from meals, ell and emer . and use the vif and tol options with the model statement. The VIFs look fine here. Here is an example where the VIFs are more worrisome. In this example, the VIF and tolerance (1VIF) values for avged gradsch and colgrad are worrisome. All of these variables measure education of the parents and the very high VIF values indicate that these variables are possibly redundant. For example, after you know gradsch and colgrad . you probably can predict avged very well. In this example, multicollinearity arises because we have put in too many variables that measure the same thing: parent education. Let8217s omit one of the parent education variables, avged . Note that the VIF values in the analysis below appear much better. Also, note how the standard errors are reduced for the parent education variables, gradsch and colgrad . This is because the high degree of collinearity caused the standard errors to be inflated. With the multicollinearity eliminated, the coefficient for gradsch . which had been non-significant, is now significant. Let8217s introduce another option regarding collinearity. The collinoint option displays several different measures of collinearity. For example, we can test for collinearity among the variables we used in the two examples above. Note that if you use the collin option, the intercept will be included in the calculation of the collinearity statistics, which is not usually what you want. The collinoint option excludes the intercept from those calculations, but it is still included in the calculation of the regression. We now remove avged and see the collinearity diagnostics improve considerably. The condition number is a commonly used index of the global instability of the regression coefficients 8212 a large condition number, 10 or more, is an indication of instability. 2.5 Tests on Nonlinearity When we do linear regression, we assume that the relationship between the response variable and the predictors is linear. This is the assumption of linearity. If this assumption is violated, the linear regression will try to fit a straight line to data that does not follow a straight line. Checking the linear assumption in the case of simple regression is straightforward, since we only have one predictor. All we have to do is a scatter plot between the response variable and the predictor to see if nonlinearity is present, such as a curved band or a big wave-shaped curve. For example, let us use a data file called nations. sav that has data about a number of nations around the world. Below we look at the proc contents for this file to see the variables in the file (Note that the position option tells SAS to list the variables in the order that they are in the data file.) Let8217s look at the relationship between GNP per capita ( gnpcap ) and births ( birth ). Below if we look at the scatterplot between gnpcap and birth . we can see that the relationship between these two variables is quite non-linear. We added a regression line to the chart, and you can see how poorly the line fits this data. Also, if we look at the residuals by predicted plot, we see that the residuals are not nearly homoscedastic, due to the non-linearity in the relationship between gnpcap and birth . Now we are going to modify the above scatterplot by adding a lowess (also called quotloessquot) smoothing line. By default, SAS will make four graphs, one for smoothing of 0.1, 0.2, 0.3 and 0.4. We show only the graph with the 0.4 smooth. lt some output omitted gt The lowess line fits much better than the OLS linear regression. In trying to see how to remedy these, we notice that the gnpcap scores are quite skewed with most values being near 0, and a handful of values of 10,000 and higher. This suggests to us that some transformation of the variable may be useful. One of the commonly used transformations is a log transformation. Let8217s try it below. As you see, the scatterplot between lgnpcap and birth looks much better with the regression line going through the heart of the data. Also, the plot of the residuals by predicted values look much more reasonable. This section has shown how you can use scatterplots to diagnose problems of non-linearity, both by looking at the scatterplots of the predictor and outcome variable, as well as by examining the residuals by predicted values. These examples have focused on simple regression however, similar techniques would be useful in multiple regression. However, when using multiple regression, it would be more useful to examine partial regression plots instead of the simple scatterplots between the predictor variables and the outcome variable. 2.6 Model Specification A model specification error can occur when one or more relevant variables are omitted from the model or one or more irrelevant variables are included in the model. If relevant variables are omitted from the model, the common variance they share with included variables may be wrongly attributed to those variables, and the error term is inflated. On the other hand, if irrelevant variables are included in the model, the common variance they share with included variables may be wrongly attributed to them. Model specification errors can substantially affect the estimate of regression coefficients. Consider the model below. This regression suggests that as class size increases the academic performance increases. Before we publish results saying that increased class size is associated with higher academic performance, let8217s check the model specification. There are a couple of methods to detect specification errors. A link test performs a model specification test for single-equation models. It is based on the idea that if a regression is properly specified, one should not be able to find any additional independent variables that are significant except by chance. To conduct this test, you need to obtain the fitted values from your regression and the squares of those values. The model is then refit using these two variables as predictors. The fitted value should be significant because it is the predicted value. One the other hand, the fitted values squared shouldn8217t be significant, because if our model is specified correctly, the squared predictions should not have much of explanatory power. That is, we wouldn8217t expect the fitted value squared to be a significant predictor if our model is specified correctly. So we will be looking at the p-value for the fitted value squared. Let8217s try adding one more variable, meals . to the above model and then run the link test again. The link test is once again non-significant. Note that after including meals and full . the coefficient for class size is no longer significant. While acsk3 does have a positive relationship with api00 when no other variables are in the model, when we include, and hence control for, other important variables, acsk3 is no longer significantly related to api00 and its relationship to api00 is no longer positive . 2.7 Issues of Independence The statement of this assumption is that the errors associated with one observation are not correlated with the errors of any other observation cover several different situations. Consider the case of collecting data from students in eight different elementary schools. It is likely that the students within each school will tend to be more like one another that students from different schools, that is, their errors are not independent. We will deal with this type of situation in Chapter 4. Another way in which the assumption of independence can be broken is when data are collected on the same variables over time. Let8217s say that we collect truancy data every semester for 12 years. In this situation it is likely that the errors for observation between adjacent semesters will be more highly correlated than for observations more separated in time. This is known as autocorrelation. When you have data that can be considered to be time-series, you should use the dw option that performs a Durbin-Watson test for correlated residuals. We don8217t have any time-series data, so we will use the elemapi2 dataset and pretend that snum indicates the time at which the data were collected. We will sort the data on snum to order the data according to our fake time variable and then we can run the regression analysis with the dw option to request the Durbin-Watson test. The Durbin-Watson statistic has a range from 0 to 4 with a midpoint of 2. The observed value in our example is less than 2, which is not surprising since our data are not truly time-series. In this chapter, we have used a number of tools in SAS for determining whether our data meets the regression assumptions. Below, we list the major commands we demonstrated organized according to the assumption the command was shown to test. Detecting Unusual and Influential Data scatterplots of the dependent variables versus the independent variable looking at the largest values of the studentized residuals, leverage, Cook8217s D, DFFITS and DFBETAs Tests for Normality of Residuals Tests for Heteroscedasity kernel density plot quantile-quantile plots standardized normal probability plots Shapiro-Wilk W test scatterplot of residuals versus predicted (fitted) values White test Tests for Multicollinearity looking at VIF looking at tolerance Tests for Non-Linearity scatterplot of independent variable versus dependent variable Tests for Model Specification time series Durbin-Watson test 2.9 For more information